Contribution à la modélisation des préférences des consommateurs en fonction de dimensions sensorielles et subjectives par les modèles d'équations structurelles.Application aux préférences des sièges conducteurs de véhicules

par Marine Masson

Thèse de doctorat en Sciences et procédés des aliments

Sous la direction de Gilles Trystram.

Le président du jury était Jean-François Petiot.

Le jury était composé de Gilles Trystram, David Blumenthal, Stéphane Bouillot.

Les rapporteurs étaient Catherine Dacremont, Gilbert Saporta.


  • Résumé

    En Analyse Sensorielle, les préférences des consommateurs sont généralement modélisées en fonction de données sensorielles par les méthodes de cartographie des préférences. L'objectif de cette thèse est de modéliser les préférences des consommateurs en intégrant, en plus des données sensorielles, de nouvelles variables relatives à leur perception des produits. Nous appellerons ces variables les dimensions subjectives. Elles recouvrent des dimensions pragmatiques liées à l'utilisation du produit et des dimensions plus symboliques telles que l'esthétisme, la modernité, l'originalité…Les problématiques relatives aux dimensions subjectives ont d'abord été étudiées lors d'une étude exploratoire sur des tasses à café. L'ensemble du travail a ensuite été réalisé sur 11 sièges de voitures. Dans un premier temps, des entretiens qualitatifs ont été réalisés auprès de 16 consommateurs d'une part et de 2 designers d'autre part. Ces entretiens ont permis d'identifier les dimensions subjectives caractéristiques des sièges. Une évaluation quantitative des dimensions subjectives et des préférences a ensuite été réalisée par 110 consommateurs. Enfin, les sièges ont été caractérisés sensoriellement par des experts. Les préférences des consommateurs ont été modélisées en fonction des données sensorielles et des dimensions subjectives par des modèles d'équations structurelles à variables latentes, plus précisément par Partial Least Square Path Modeling. Quatre modèles, fondés sur les groupes de préférences, ont été mis en place. Selon le groupe étudié, la contribution des deux jeux de données diffère et quatre profils de clients sont identifiés. D'un point de vue méthodologique, ce travail fournit des éléments de réponse sur l'intérêt des dimensions subjectives pour la modélisation des préférences. L'ensemble de la démarche est en cours d'application sur un produit alimentaire : le chocolat.

  • Titre traduit

    Contribution to the modelling of consumers' preferences based on sensory and subjective dimensions by structural equations models Application to preferences for automotive driver's seat


  • Résumé

    In Sensory Science, preference mapping is used to explain consumers' preferences with sensory data. This PhD aims to integrate not only sensory data but also new variables that are related to consumers' perception of the product in the modelling of consumers' preferences. These variables are labelled as subjective dimensions. They address the pragmatic dimensions that cover the context of use of the products and more symbolic dimensions, such as aesthetics, modernity, originality…An exploratory study based on coffee cups was a first mean to approach the issues related to subjective dimensions. Then, all the work was done on a study of 11 car seats. The first step consisted in qualitative interviews of 16 consumers and of 2 designers. These interviews allowed identifying the subjective dimensions that characterize car seats. 110 consumers then performed a quantitative evaluation of their preferences and subjective dimensions. Finally, the seats were characterized by experts with sensory descriptors. The consumers' preferences were modelled according to both sensory data and subjective dimensions, using structural equations: the Partial Least Square Path Modeling. Four models based on preferences clustering were established. The contribution of two kinds of data differed according to the considered cluster, which led to the identification of four customer profiles. From a methodological point of view, this work provides first elements about the benefit of subjective dimensions in preference modelling. The methodology is being implemented on a food product: chocolate.


Le texte intégral de cette thèse n'est pas accessible en ligne.
Il est disponible au sein de la bibliothèque de l'établissement de soutenance.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : AgroParisTech. Centre de Paris Claude Bernard. Bibliothèque.
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.