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Mise en contexte de traces pour une analyse en niveau d'abstraction

par Léon constantin Fopa

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Jean-Francois Mehaut et de Maurice Tchuente.

Thèses en préparation à l'Université Grenoble Alpes en cotutelle avec l'Université de Yaoundé I , dans le cadre de Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, Informatique , en partenariat avec LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble (laboratoire) et de HADAS - Heterogeneous Autonomous Distributed Database Systems (equipe de recherche) depuis le 06-02-2012 .


  • Résumé

    La réduction du volume des traces et leurs analyses repose sur une structuration des évènements les constituant. Cette structuration requiert une interprétation des évènements dans leur contexte d'exécution. Nous nous intéresserons à définir des modèles et des outils pour permettre l'interprétation d'une masse d'événements dans de multiples contextes, et permettre une interrogation de haut niveau sur ces événements. Ce problème peut se ramener à un problème bien connu d'interprétation d'informations dans les domaines du web sémantique et de l'informatique ambiante. Approche par ontologie et gestion du contexte constituent alors les bases formelles pour attaquer le problème. Mais le domaine traité introduit des spécificités qui forcent à repenser les solutions existantes. D'une part les événements doivent être regroupés en fonction de leurs relations sémantiques, et peuvent participer à plusieurs groupes de granularités différentes. L'ensemble de ces groupes forment des 'niveaux d'abstraction' dans lesquels il faudra pouvoir naviguer. D'autre part nous disposons de sources de données très importantes sur lesquelles peuvent s'appliquer différentes techniques de découvertes d'informations afin d'enrichir les données brutes. Les traces enrichies permettront de lier les évènements aux niveaux d'abstraction, mais aussi de découvrir de nouveaux niveaux d'abstractions et d'enrichir de manière incrémentale notre ontologie.

  • Titre traduit

    Putting traces in context for interpretation and querying with abstraction levels


  • Résumé

    Reducing the volume of traces and their analysis is based on a structuring of the events constituting. This structure requires an interpretation of events in their execution context. We will focus on defining models and tools to enable the interpretation of a mass event in multiple contexts, and allow high-level inquiry into these events. This problem can be reduced to a well-known problem of interpretation of information in the areas of semantic web and computer room. Approach ontology and context management is then the formal basis for attacking the problem. But the subject material, which introduces specific forced to rethink the existing solutions. On the one hand the events should be grouped according to their semantic relationships, and may participate in several groups of different granularities. Together these groups form the 'levels of abstraction' in which he will be able to navigate. On the other hand we have very important data sources on which to apply various techniques of discovery information to enrich the raw data. Enriched traces will link events to levels of abstraction, but also discover new levels of abstractions and enrich our ontology incrementally.