Facteurs cognitifs, métacognitifs et motivationnels de la recherche d'aides à l'apprentissage en environnement informatisé

Cognitive, metacognitive, and motivational factors influencing help-seeking in interactive learning environment

• Auteur / Autrice : Julie Mulet
• Direction : Nathalie Huet, Jean-Christophe Sakdavong
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance le 26/09/2016
• Etablissement(s) : Toulouse 2
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Comportement, Langage, Éducation, Socialisation, Cognition (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Cognition, langues, langage, ergonomie (Toulouse ; 2006-....)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Nathalie Huet, Jean-Christophe Sakdavong, Pascal Pansu, Minna Puustinen, Jean-François Rouet
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pascal Pansu

Mots clés

Mots clés contrôlés

Psychologie de l'apprentissage

Travail autonome (éducation)

Enseignement assisté par ordinateur

Métacognition

Mots clés libres

Recherche d’aide

EIAH

Motivation

Tutorat informatisé

Help-seeking

ILE

Motivation

ITS

Résumé

Une recherche d’aide adaptée favorise les apprentissages, en particulier lors d’un apprentissage autonome en environnement informatisé pour l’apprentissage humain (EIAH). Cependant, les apprenants échouent souvent à réguler leur demande d’aide. Ce travail a pour objectif de déterminer les facteurs sur lesquels on peut agir pour amener les apprenants à s’autoréguler. Il s’intéresse à l’implantation de tuteurs métacognitifs qui diagnostiquent le besoin d’aide et interviennent par le biais de messages incitatifs lorsque la recherche d’aide n’est pas adaptée. Nous avons réalisé trois études qui évaluent l’efficacité de différentes modalités de tutorat en prenant en compte des facteurs cognitifs et motivationnels internes aux apprenants. Les résultats des études 1 et 2 montrent que les apprenants qui ont une faible base de connaissances évitent davantage la demande d’aide que leurs pairs. Les incitations d’un tuteur métacognitif ne permettent pas de réduire les comportements inadaptés de recherche d’aide, mais augmentent la charge cognitive perçue. La prise en compte des buts d’accomplissement de soi révèle que plus les apprenants visent des buts de performance, plus ils évitent la demande d’aide, mais ce uniquement en présence d’un tuteur. L’étude 3 montre que des incitations métacognitives et motivationnelles réduisent les coûts affectifs associés à la recherche d’aide des apprenants qui visent peu des buts de performance. Elles permettent de plus de réduire les comportements d’évitement de l’aide, mais uniquement après désactivation du tuteur. Néanmoins, aucun des dispositifs de tutorat n’a favorisé les performances d’apprentissage par rapport aux conditions sans tutorat. Ce travail soulève l’importance de la prise en compte de facteurs internes aux apprenants lors de la conception de dispositifs informatisés de soutien à l’apprentissage autorégulé et interroge la validité des mesures autorapportées pour le diagnostic de l’état motivationnel des apprenants.

Adaptive help-seeking promotes learning, especially in autonomous learning situations using interactive learning environment (ILE). However, learners often fail to regulate their help requests. The main objective of this work is to identify factors we can influence in order to assist self-regulated help-seeking. We focused on intelligent tutoring system (ITS) designed to diagnose the need of help and provide prompts when help-seeking is not adapted. We produced three studies that assess various modalities of metacognitive tutoring, taking account of cognitive and motivational learners-related factors. Results from Studies 1 and 2 show that compared with students with high prior knowledge, those with low prior knowledge don’t ask for help when needed. Metacognitive prompts don’t lead to a reduction of inadaptive help-seeking, but increase perceived cognitive load. Taking account goal orientation reveals that the more students are performance-oriented, the more they avoid help-seeking, but only in tutoring condition. Study 3 shows that metacognitive and motivational prompts can reduce perceived help-seeking threats for learners with low performance-goals. Help- avoidance is reduced when metacognitive prompts are designed from a motivational diagnosis, but only after the deactivation of tutoring. However, none of ITS lead to better learning performances compared to control condition (without ITS). This work emphasizes the importance of taking account learners-related factors for designing ILEs that promote self-regulated learning. Moreover, it questions the validity of using self-reported measurement for motivational diagnosis.