Prédiction des mouvements respiratoires et suivi des tumeurs en temps réel basée sur l'apprentissage profond
FR
Auteur / Autrice : | Yang Li |
Direction : | Di Ge, Baosheng Li |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Automatique, signal, productique, robotique |
Date : | Inscription en doctorat le 28/04/2022 |
Etablissement(s) : | Université de Rennes (2023-....) |
Ecole(s) doctorale(s) : | Mathématiques, informatique, signal et électronique et télécommunications. |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : LABORATOIRE DE TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L'IMAGE |