Thèse en cours

Stratification de patients et analyse de biomarqueurs diagnostiques dans un espace de Hilbert à noyau consensus reproduisant : application au traumatisme sonore aigu.
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Auteur / Autrice : Kylliann De santiago
Direction : Christophe Ambroise
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Mathématiques appliquées
Date : Inscription en doctorat le 01/02/2022
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques Hadamard
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LaMME - Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
Equipe de recherche : Statistique pour la Génomique et la Génétique
référent : Université d'Évry Val d'Essonne

Résumé

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Cette thèse vise à développer et implémenter des méthodes à base de noyau consensus pour proposer une classification automatique des patients en sous-groupes, à partir des différentes modalités décrivant les traumatismes sonores aigus (TSA). Dans un second temps, elle vise à identifier des biomarqueurs caractéristiques des différents sous-groupes de TSA.