Choix sociétaux et stratégie industrielle dans les trajectoires de transition énergétique de la France : Effets rebonds et couplages intersectoriels

Lifestyles and industrial startegies in the French energy transition: rebound effects and sector couplings

• Auteur / Autrice : Victor Guillot
• Direction : Edi Assoumou
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Contrôle, optimisation, prospective
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Mathématiques et Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CMA - Centre de Mathématiques Appliquées
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université de Recherche Paris Sciences et Lettres (2015-2019)

Mots clés

Mots clés libres

Prospective

Modélisation énergétique

Transition énergétique

Prospective

Energy modelling

Energy transition

Résumé

Cette thèse s'attaquera à la complexité induite par les couplages multiples introduits simultanément dans les trajectoires de transition rapide vers des systèmes bas carbones à l'horizon 2050. Elle s'attachera d'une part à formaliser les nouvelles interactions et contraintes et d'autre part à développer les méthodes pour leur prise en compte dans une modélisation prospective afin d'éclairer les trajectoires possibles de transition énergétiques de la France. L'intégration des améliorations envisagée est de nature à complexifier la formulation du problème d'allocation inter-temporelle des technologies et/ou à augmenter significativement la taille des modèles. Les rythmes maximaux d'adoption ou la date de disponibilité des nouvelles ruptures technologiques introduisent par ailleurs des incertitudes supplémentaires. Les travaux de thèse devront alors permettre de développer une modélisation adaptée permettant de décomposer le problème d'optimisation global en sous-problèmes plus faciles à résoudre, de proposer des approximations des contraintes les plus difficiles à intégrer, de caractériser l'incertitude supplémentaire.

The goal is to explore the complexity brought by multiple and simultaneous couplings between economic sectors in the energy transition towards a low-carbon society in 2050. This work will attempt to formalize new interactions and constraints and in parallel to develop methods for a better integration in a prospective modelling of the French energy transition. The integration of improvements will likely complexify the nature of the technology allocation model and increase its size. New technologies maximum rates of adoption and availability dates will introduce new uncertainties. The work will decompose the problem in easier to solve sub-problems and propose approximations of difficult to implement constraints.