Détermination de l'origine géographique par analyse chimique non ciblée

Geographical origin determination by non-targeted chemical analysis

• Auteur / Autrice : Nicolas Mialon
• Direction : Axelle Cadiere
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Chimie
• Date : Inscription en doctorat le 15/05/2021; Soutenance le 02/02/2024
• Etablissement(s) : Nîmes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Risques et Société
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CHROME - Détection, Evaluation, Gestion des Risques CHROniques et éMErgents

Mots clés

Mots clés libres

Authenticité

Origine géographique

Vin

Miel

Huile d'olive

Authenticity

Geographical origin

Wine

Honey

Olive oil

Résumé

La fraude alimentaire est aujourd'hui devenue un problème majeur du système agroalimentaire mondialisé. Elle est estimée à plusieurs dizaines de milliards de perte annuelle et est à l'origine de nombreux scandales tels que la mélamine dans le lait, la viande de cheval dans des lasagnes de bœuf, ou encore du vin d'Espagne vendu comme du bordeaux. Si les contrôles permettent aujourd'hui d'identifier l'adultération par des composés étrangers, ou les espèces animales utilisées grâce à des méthodes biologiques. Ils ne sont en revanche pas encore univoques sur la question de l'origine géographique. Cette thèse vise à développer des méthodes d'analyses non ciblées afin de découvrir des biomarqueurs de terroir. Cette approche multimodale n'a aujourd'hui pas encore été explorée et permettrait notamment de réduire considérablement la taille des bases de données nécessaires pour aboutir à des résultats concluants.

Food fraud has now become a major problem in the globalised food system. The annual loss is estimated at tens of billions of dollars a year. Many scandals were also reported such as melamine in milk, horsemeat in lasagna, or Spanish wine sold as Bordeaux. While controls can now identify adulteration with foreign compounds, or species used with biological methods, they are not yet clear on the question of geographical origin. This thesis aims to develop non-targeted analytical methods to discover biomarkers of a specific terroir. This multimodal approach has not yet been explored, and would considerably reduce the size of the databases required to obtain conclusive results.