Explicabilité et interprétabilité dans l'apprentissage de modèles profonds en imagerie médicale : applications translationnelles aux maladies cardiométaboliques

par Ahmad Fall

Projet de thèse en Intelligence artificielle

Sous la direction de Jean-Daniel Zucker et de Alassane Bah.

Thèses en préparation à Sorbonne université en cotutelle avec l'Université Cheikh Anta Diop (Dakar) , dans le cadre de École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris , en partenariat avec Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes (Bondy, Seine-Saint-Denis ; 2009?-....) (laboratoire) depuis le 23-03-2021 .

mots clés

• Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Intelligence artificielle
• Biomedical
• Biosignaux
• Ecg
• Deep Learning

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