Thèse en cours

Classification et segmentation automatique pour l'imagerie médicale par apprentissage avec ré-enforcement : performance et d'utilité des modèles mathématiques, statistiques et algorithmiques de Machine et Deep Learning de l'intelligence artificielle

FR
Auteur / Autrice : Rodolphe Vallee
Direction : Rémy GuillevinFarida Enikeeva
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Mathématiques appliquées
Date : Inscription en doctorat le 23/11/2020
Etablissement(s) : Poitiers
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Lma, Laboratoire, Laboratoire