Thèse en cours

Décarbonation optimale de la chaleur dans le secteur résidentiel en France à l'horizon 2050
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Auteur / Autrice : Zixuan Wang
Direction : Edi Assoumou
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Contrôle, optimisation, prospective
Date : Inscription en doctorat le 15/11/2020
Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Mathématiques et Systèmes
Equipe de recherche : CMA - Centre de Mathématiques Appliquées
établissement opérateur d'inscription : Mines Paris-PSL

Résumé

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La fourniture de chaleur dans le secteur résidentiel, notamment le chauffage, l'eau chaude sanitaire, la cuisson, et la climatisation, représente aujourd'hui une part significative de la consommation d'énergie finale, près de 30%, et également des émissions de carbone en France. Sa décarbonation intégrale sera donc essentielle pour atteindre l'objectif national de neutralité carbone en France en 2050 désormais fixé dans la loi et traduit dans la Stratégie Nationale Bas Carbone publiée en 2020. Par ailleurs, l'intensité et le rythme des efforts de décarbonation du chauffage dépendront d'une part du niveau d'ambition retenu dans les autres secteurs de consommation finale, et d'autre part de l'allocation des ressources primaires bas-carbone disponibles en fonction des usages, besoins et contraintes. Compte tenu de la complexité des interactions à l'œuvre, du grand nombre de solutions de chauffage et de sources d'énergies décarbonées mais également de l'inertie du parc de bâtiments, les travaux de la thèse s'inscriront dans une approche systémique et se concentreront sur l'étude des enjeux techniques et économiques de trajectoires de décarbonation optimale de la chaleur dans le secteur résidentiel en France d'ici à l'horizon 2050. Pour cela, les travaux de recherche s'appuieront sur une modélisation détaillée de la demande de chaleur dans le parc résidentiel en France. La thèse inclura également une analyse à la maille régionale afin de prendre en compte, dans le travail de modélisation et d'interprétation des résultats, les spécificités climatiques de chaque région, les potentiels de développement des différentes filières ENR selon les territoires ainsi que des réseaux énergétiques existants ou à développer.