Modélisation du métabolisme de la microalgue oléagineuse d'intérêt industriel Microchloropsis gaditana
Auteur / Autrice : | Clémence Dupont thibert |
Direction : | Gilles Curien |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Biotechnologie |
Date : | Inscription en doctorat le Soutenance le 15/12/2023 |
Etablissement(s) : | Université Grenoble Alpes |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale chimie et science du vivant |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LPCV - Laboratoire de Physiologie Cellulaire Végétale |
Jury : | Président / Présidente : Hans Geiselmann |
Examinateurs / Examinatrices : Gilles Curien, Sabine Peres, Yonghua Li-beisson, Guillaume Cogne | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Sabine Peres, Yonghua Li-beisson |
Résumé
Contexte : Les microalgues ont un fort potentiel d'applications dans le domaine des biotechnologies industrielles. Leur capacité par exemple à produire des lipides à partir de CO2 et d'énergie lumineuse représente une piste prometteuse de production de carburants renouvelables répondant à l'épuisement des ressources fossiles. Le développement de microalgues adaptées à ces applications est l'objet de recherches actives, et le gain de performance à atteindre est encore grand pour obtenir une solution technologique viable. Ces développements peuvent être distingués en deux grands niveaux. D'une part, le développement de souches de microalgues performantes, via leur ingénierie métabolique et génétique. D'autre part, le développement de procédés de culture maximisant la performance de production. Objectifs : La thèse aura pour objectif de développer des approches de modélisation pour accélérer les recherches à chacun de ces deux niveaux pour la microalgue d'intérêt industriel Microchloropsis gaditana CCMP526 , mais également pour relier ces deux échelles et obtenir des pistes d'optimisation globale souche-procédés. Une première approche consistera à corriger et valider un modèle détaillé du réseau métabolique de Microchloropsis gaditana à l'échelle cellulaire. Ce modèle sera implémenté selon le formalisme des modèles métaboliques à base de contraintes (Constraint-based metabolic models : COBRA). Le modèle sera ensuite exploité afin d'identifier des cibles d'ingénierie métabolique et génétique permettant d'optimiser les performances de l'organisme. A l'échelle de la culture, la thèse s'appuiera sur des modèles permettant de prédire les caractéristiques de la culture (croissance, production de lipides en fonction du temps) en fonction des paramètres du procédé (illumination, température, milieu, etc.) et des caractéristiques de l'organisme (capacités métaboliques, capacité à exploiter la lumière, etc.). Enfin, la thèse cherchera à joindre les deux échelles de modélisation pour aborder les thématiques les plus transverses entre les échelles, et rechercher des optimums mêlant interventions métaboliques et conduite de procédé.