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développement des outils d'analyse de la mécanomyographie pour la détection de la fatigue musculaire et l'évaluation de la pénibilité.

par Matthieu Correa

Projet de thèse en Sciences du sport et du mouvement humain

Sous la direction de Isabelle Siegler.

Thèses en préparation à université Paris-Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences du sport, de la motricité et du mouvement humain , en partenariat avec Complexité, innovation, activités motrices et sportives (Orsay, Essonne ; 2010-....) (laboratoire) et de Faculté des sciences du sport (référent) depuis le 02-11-2020 .


  • Résumé

    La mécanomyographie (MMG) se définit comme la mesure des vibrations musculaires (Orizio et al 1993). C'est une technique de mesure non invasive, ayant pour application l'analyse de l'activité musculaire. Comme l'électromyographie (EMG), le signal MMG peut être analysé dans le domaine temporel et fréquentiel. Il permet de rendre compte de l'intensité de l'effort, du niveau d'activation des unités motrices, de l'état de fatigue musculaire, etc. (Islam et al 2013). De nombreuses études ont déjà été menées en conditions de laboratoire, mais ces dernières utilisaient des protocoles très strictes et contrôlés (contractions isométriques de l'avant bras, large utilisation de machines guidées) avec du matériel peu adapté (capteurs piézoélectriques). Grâce à la mise en place de nouveaux protocoles expérimentaux, il s'agira dans ce travail de thèse, de faire la démonstration que la MMG peut contribuer significativement à : (1) la détection de la fatigue musculaire lors d'efforts moins contrôlés que les précédentes études, (2) l'amélioration de certains environnements de travail grâce à l'utilisation de stratégies ergonomiques. Les technologies utilisées seront les suivantes: capteurs MMG de Moten et capteurs EMG pour le traitement du signal musculaire mais aussi un système optoélectronique (Qualisys) et des centrales inertielles (XSens) pour l'analyse du mouvement humain. L'application du projet de recherche consiste à améliorer les conditions de travail des opérateurs en agissant sur le terrain afin de limiter et prévenir les risques liés aux blessures.

  • Titre traduit

    Development of mecanomyographic's analysis tools for the detection of muscular fatigue and the evaluation of hardship.


  • Résumé

    Mechanomyography (MMG) is defined as the measurement of muscle vibrations (Orizio & al 1993). It is a non-invasive measurement technique, applied to the analysis of muscle activity. Like electromyography (EMG), the MMG signal can be analyzed in the time and frequency domain. It makes it possible to report the intensity of the effort, the level of activation of motor units, the state of muscle fatigue, etc. (Islam et al 2013). Many studies have already been carried out under laboratory conditions, but these used very strict and controlled protocols (isometric contractions of the forearm, extensive use of guided machines) with unsuitable equipment (piezoelectric sensors). Thanks to the implementation of new experimental protocols, in this thesis work, it will be a question of demonstrating that MMG can contribute significantly to: (1) the detection of muscle fatigue during less controlled efforts than previous studies, (2) improvement of certain work environments through the use of ergonomic strategies. The technologies used will be as follows: MMG sensors from Moten and EMG sensors for muscle signal processing, as well as an optoelectronic system (Qualisys) and inertial units (XSens) for the analysis of human movement. The application of the research project consists of improving the working conditions of operators by acting in the field in order to limit and prevent the risks associated with injuries.