Traçage du contenu marketing vidéo

video tracking for marketing applications

• Auteur / Autrice : Mohamed Allouche
• Direction : Mihai Mitrea
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique, données, IA
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2020
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : SAMOVAR - Services répartis, Architectures, Modélisation, Validation, Administration des Réseaux
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : ARMEDIA

Mots clés

Mots clés libres

Finguerprinting visuel

Contenu vidéo organique

Flux codé

Visual fingerprint

Encoded video stream

Organic video content

Résumé

Concernant le marketing vidéo, une constatation s'impose : si l'époque de la télévision et les premières deux décades de l'Internet ont été marquées par les contenus vidéo publicitaires (c'est à dire des contenus poussés vers l'acheteur par un producteur qui payait un professionnel à cet effet – en anglais paid content), les dernières années ont marqué l'avènement d'un nouveau type de contenu, connu en anglais sous le nom organic content. Si la vocation de ce nouveau type de contenu reste toujours le marketing, sa typologie et sa distribution différent par rapport au contenu payé. Concernant la typologie, le contenu organique est bien plus large qu'un clip publicitaire classique et peut inclure des tutoriaux par rapport à un produit, des informations additionnelles comme les engagements sociétaux du producteur, des retours d'expérience, etc. Les canaux de distribution d'un contenu organique sont, quant à eux, gratuits (e.g. Twitter, Facebook, Youtube, …) : l'utilisateur ciblé vient lui même chercher un contenu organique, se l'approprie et éventuellement le redistribue, selon son intérêt. Cette thèse CIFRE s'attaque à la possibilité de collecter des données permettant de tracer avec précision l'acheminement d'un contenu marketing vidéo (principalement organique), dans un contexte de coexistence de canaux de diffusion numérique et analogique et en tenant compte des possibilités de traitement par des utilisateurs dans une communauté ciblée (réseau social professionnel ou personnel). En confrontant l'état de l'art à notre objectif principal on peut identifier comme principaux verrous : - le manque d'un cadre métier pour le fingerprinting martech - la scalabilité de la solution envisagée - la possibilité de personnalisation d'une application de fingerprinting Les principales contributions attendues sont structurées à quatre niveaux (qui sont présentés d'une façon top-down): - contributions théoriques : la spécification d'un modèle théorique pour le fingerprinting et l'estimation des paramètres sous-jacents pour le cas martech (modélisation statistique pour les contenus vidéo d'origine et pour leurs modifications, calcul de la capacité du canal, règle optimale de codage canal) ; - contributions méthodologiques : spécification d'un fingerprint extrait à partir du flux codé et d'une règle métier d'appariement paramétrable (pour permettre son adaptation à des contextes applicatifs différents); - contributions d'intégration logicielle : intégration logicielle dans la plate-forme Vidmizer et avec les logicielles de référence ISO pour le codage vidéo - contributions expérimentales : création d'une base de test de relevance métier, étude expérimentale et paramétrage fonctionnel, en collaboration avec les partenaires Vidmizer qui ont exprimé leur intérêt dans ce projet (EDF et Lulli Sur La Toile)

A retrospective view on marketing video brings to light a major shift: while the TV golden age and the first two decade of Internet were ruled by the paid commercials (i.e. a type of video content pushed towards the final user by professionals), the recent years are characterized by the emergency of a new type of content, commonly referred to as the organic video content. This type of content differs from the traditional paid content in both its typology and distribution strategy. On the one hand, such a content is much broader then a traditional commercial clip and may include additional information like the societal enrolment of the producer, the user feed-back, On the other hand, the distribution channels of organic video are free (e.g. Twitter, Facebook, Youtube, ): the user him/herself comes and looks for a content, analyzed and compare it, eventually edit and redistribute it Under this framework, the present CIFRE thesis is devoted to the possibility of tracking the distribution of the marketing content (with a focus on organic video), while considering the coexistence of both analog and digital channels (i.e. the capturing by a camera of a video displayed on an advertising screen) and while assuming that the users are likely to edit the content before redistributing it into a personal/professional social networking. While confronting this main objectify to the state-of-the-art solutions (be them products, patents, standards, or scientific studies), three main deadlocks can be identified: (1) the lack of a professional framework (specification, community, ) for such an application, (2) the high scale (potentially Internet) of the envisaged solution and (3) the possibility of customizing fingerprinting applications. Consequently, fours types of contributions are expected (as listed here-below into a top-down order): (1) theoretical contributions: specifying a theoretical model for video fingerprinting and estimating its parameters for the targeted business case (statistical modeling for organic video and for its near-duplicated instantiations, channel capacity estimation, optimal encoding rule) (2) methodological contributions: specifying a generic fingerprint extraction rule from the compressed video stream and of its optimized matching rule (3) software integration: integration with existing Vidmizer software tools as well as with ISO reference software for video encoding/decoding (4) experimental contributions: specification and creation of a business oriented database, experimental study and functional adjustment, in partnership with EDF and Lulli sur La Toile (that already expressed their interest in this PhD)