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Traitement de requêtes décisionnelles sur des flux de données temporelles.

par Aurélie Suzanne

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de José Martínez et de Guillaume Raschia.

Thèses en préparation à Nantes Université , dans le cadre de MathSTIC (Nantes) depuis le 25-02-2019 .


  • Résumé

    Aujourd'hui, deux univers de bases de données tendent à cohabiter, avec des objectifs différents. Le premier, le décisionnel, cherche à répondre à des requêtes qui peuvent être complexes sur des données refroidies; pendant que le second, les données en flot, a pour objectif le calcul en temps réel de requêtes globales sur un flux (par exemple avec du partitionnement et de l'agrégation). L'objectif de ce travail doctoral est de développer un système hybride de traitement de requêtes décisionnelles et continues sur des séquences temporelles. Pour cela il est nécessaire de construire un moteur d'évaluation de requêtes de type décisionnel, avec du partitionnement selon des dimensions et des mesures agrégées, à même de traiter des flots continus de données temporelles et de produire des résultats en temps réel. Ce travail doctoral consiste donc de façon imagée à étudier la perspective d'un continuum entre des tableaux de bords en temps réel, et des requêtes globales posées aux données "refroidies" sur disque.


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