Élaboration d'une théorie de l'innovation perturbatrice adaptée au big data et établissement d'un cadre permettant aux entreprises de réagir à la menace d'une perturbation due au big data

par Julian Schirmer

Projet de thèse en Sciences de Gestion

Sous la direction de Isabelle Bourdon.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de EDEG - Economie Gestion , en partenariat avec MRM - Montpellier Recherche en Management (laboratoire) depuis le 14-12-2018 .


  • Résumé

    Big Data représente une menace importante de perturbation pour les grandes entreprises. La théorie de l'innovation perturbatrice n'a pas encore été adaptée à "l'anomalie" de Big Data. L'objectif de la recherche est d'étudier les leviers technologiques de perturbation, les schémas correspondants de perturbation de business et d'en déduire une nouvelle théorie de l'innovation perturbatrice basé sur le Big Data.

  • Titre traduit

    Development of a big data adapted theory of disruptive innovation and establishment of a framework for incumbents to react to the threat of big data enabled disruption


  • Résumé

    Big Data represents an important threat of disruption for large corporations. The theory of disruptive innovation has not yet been adapted to the "anomaly" of big data. The objective of the research is to study the technological levers for disruption, the corresponding business disruption patterns and derive a new theory of big data disruptive innovation.