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Thèse en cours

Modélisation et apprentissage machine learning appliqués à l'estimation des dommages consécutifs à la survenance d'un évenement de sécheresse par retrait-gonflement des argiles dans le cadre du régime d'indemnisation des catastrophes naturelles français

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Triangle exclamation pleinLa soutenance a eu lieu le 19/12/2023. Le document qui a justifié du diplôme est en cours de traitement par l'établissement de soutenance.
Auteur / Autrice : Geoffrey Ecoto dicka
Direction : Antoine Chambaz
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Statistiques
Date : Inscription en doctorat le 25/10/2018
Soutenance le 19/12/2023
Etablissement(s) : Université Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : 386 - SCIENCES MATHEMATIQUES DE PARIS CENTRE
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : UMR 8145 Mathématiques appliquées Paris 5 (MAP5)
Etablissement d'accueil : UNIVERSITE PARIS 5