Analyse des facteurs favorisant l’innovation et la réussite des projets complexes afin de proposer un cadre de sélection des partenaires

Analysis of the factors that increase innovation and success in complex projects to propose a partner selection framework

• Auteur / Autrice : Malihehsadat Vaezalaei
• Direction : Didier Gourc, Robin Cowan
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie Industriel
• Date : Soutenance le 13/12/2021
• Etablissement(s) : Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche Génie industriel (Albi) - Centre Génie Industriel / CGI
• Jury : Président / Présidente : Robert Pellerin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Didier Gourc, Robin Cowan, Bruno Vallespir, Franck Marle, Ioana Filipas-Deniaud
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Bruno Vallespir, Franck Marle

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gestion de projets

Gestion du risque

Projet d'entreprise

Gestion des connaissances

Confiance

Innovation

Alliances stratégiques (affaires)

Mots clés libres

Partenariat

Alliance stratégique

Projet complexe

Innovation

Confiance

Sélection de partenaires

Partnership

Strategic alliance

Complex project

Innovation

Trust

Partner selection

Résumé

Les pressions concurrentielles et le besoin d'innovation façonnent les partenariats stratégiques. Ces partenariats partagent des connaissances, collaborent à des activités de projet et prennent des décisions conjointes pour atteindre des objectifs de projet complexes. Cependant, dans les alliances, l'une des difficultés est de parvenir à une collaboration efficace : une mauvaise communication, des ressources et des compétences manquantes et un manque de confiance génèrent un risque. Pour diminuer ce risque, et pour surmonter une inefficacité de la collaboration, la sélection des partenaires doit se faire parmi des entreprises capables de se faire confiance et de bien communiquer tout en ayant les connaissances requises pour atteindre leurs objectifs. Cette thèse propose un nouveau modèle conceptuel basé sur des hypothèses extraites de la revue de la littérature. Elle étudie d'abord l'effet de différents critères de connaissance sur la confiance entre partenaires puis l'effet de la confiance sur l'innovation du projet. Nous avons également considéré le rôle de la complexité du projet dans l'innovation du projet. Une enquête réalisée auprès de gestionnaires de projets européens complexes, réalisés en partenariats, a permis d'analyser le modèle que nous proposons. La modélisation des équations structurelles par les moindres carrés partiels (PLS-SEM) est utilisée pour analyser le modèle structurel proposé. Ensuite, la corrélation entre l'expérience professionnelle des chefs de projet et leur opinion sur le succès d'un projet complexe est analysée. Enfin, compte tenu des résultats de nos analyses et d'un examen plus approfondi de la recherche sur la sélection des partenaires, nous proposons un nouveau cadre permettant d'aider les décideurs à sélectionner les partenaires dans la formation d'alliances. Ce cadre présente également des possibilités d'études futures.

Competitive pressures and the need for innovation are shaping strategic partnerships. These partnerships share knowledge, collaborate in project activities, and make joint decisions to achieve complex project objectives. However, in alliances one of the difficulties is achieving effective collaboration: miscommunication, missing skills, missing resources, and lack of trust create a high risk of failure. To decrease this risk, and to overcome potential collaboration inefficiency, partner selection must take place among firms that are able to trust each other and communicate well while at the same time having the required knowledge to achieve their objectives. This thesis proposes a new conceptual model based on hypotheses extracted from the literature review, to investigate first the effect of different knowledge criteria on trust between partners and second the effect of trust on project innovation. We also considered the role of project complexity in project innovation. We analyzed our suggested model using a survey filled by managers of European complex projects conducted with partnerships. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) is used to analyze the proposed structural model. Then, the correlation between project managers’ work experience and their opinion about the success of a complex project is analyzed. Finally considering the result of our analyses and through a deeper look at the partner selection research, a novel framework is proposed that could help decision-makers of partner selection in alliance formation. The framework also presents potentials for future studies.