Thèse soutenue

GreenOFDM une nouvelle méthode de réduction de PAPR en OFDM : application à l’économie d’énergie de l’IoT
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Auteur / Autrice : Jorge Gulfo monsalve
Direction : Jean-Marc Brossier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal, image, paroles, télécoms
Date : Soutenance le 18/10/2019
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble ; 199.-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Grenoble Images parole signal automatique
Jury : Président / Présidente : Christophe Jego
Examinateurs / Examinatrices : Ghislaine Maury, Laurent Ros
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-François Hélard, Benoît Geller

Résumé

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Ce travail est consacré à l'étude de la modulation OFDM et plus particulièrement au problème de son PAPR élevé.Une solution pour la réduction de PAPR, appelée GreenOFDM, est proposée. Ses performances sont analysées et comparées avec d'autres techniques existantes dans la littérature, les résultats obtenus sont très prometteurs. La complexité calculatoire de cette technique est analysée en vue de sa mise en œuvre. Deux méthodes sont proposées pour réduire le nombre total d'opérations de la technique GreenOFDM ; leurs performances sont obtenues par simulation. Nous montrons comment il est possible de réduire considérablement le coût de calcul afin d'obtenir une implémentation numérique efficace. Enfin, pour démontrer cette efficacité, le coût énergétique de la mise en œuvre de GreenOFDM dans un processeur programmable est analysé et comparé à la consommation d'énergie de la partie analogique de l'émetteur. Une comparaison en termes de consommation d'énergie avec d'autres techniques de modulation est également menée à bien.