Projet de thèse en Physique des materiaux
Sous la direction de Marie (phys) Plazanet et de Anne-Laure Rollet.
Thèses en préparation à l'Université Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale physique (Grenoble) , en partenariat avec Laboratoire Interdisciplinaire de Physique (laboratoire) et de MODI : Matière molle: organisation, dynamique et interfaces (equipe de recherche) depuis le 15-09-2018 .
Le but de cette thèse est de fournir, à partir d'études expérimentales, une description du transport de l'eau dans des matériaux poreux mous. L'eau dans la matière molle est en effet soumise à plusieurs effets interactifs qui influencent le transport à l'échelle nanométrique: hydrophilie / hydrophobie, hétérogénéités des surfaces, limites diffuses et déformations ou effets mécaniques. Ces situations sont actuellement rencontrées dans de nombreux systèmes, des membranes polymères ou des matériaux à base de bois aux processus biologiques. A partir d'échantillons poreux à base de polymères représentatifs de matériaux poreux mous, des investigations expérimentales complémentaires de l'échelle atomique (diffusion des neutrons) et de l'échelle moyenne (RMN) seront menées afin de fournir des données pertinentes pour la validation des modèles prédictifs. Bien que le travail soit expérimental, l'étudiant interagira étroitement avec son homologue théorique.
Transport of water in soft porous media
The aim of this PhD thesis is to provide, based on experimental studies, a description of water transport in soft porous materials. Water in soft matter is indeed subjected to several interplaying effects that influence transport at the nanoscale: hydrophilicity/hydrophobicity, heterogeneities of the surfaces, diffuse boundaries and deformations or mechanical effects. These situations are currently met in many systems, from polymeric membranes or wood-based materials to biological processes. Using porous polymers-based samples representative of soft porous materials, complementary experimental investigations of the atomic scale (neutron scattering) and mesoscale (NMR) will be carried on in order to provide relevant data for the validation of predictive models. Although the work will be experimental, the student will closely interact with the theoretical counterpart.