Implementation de principes de computation formels par des réseaux de neurones bio-inspirés.

par Umer Mushtaq

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Jérémie Cabessa.

Thèses en préparation à l'Université Paris-Panthéon-Assas , dans le cadre de École doctorale des sciences économiques et gestion, sciences de l'information et de la communication (Paris) depuis le 01-10-2017 .

Résumé

Le sujet de ma thèse de doctorat s'inscrit au carrefour de l'informatique théorique et des neurosciences computationnelles. Plus précisément, mon travail de doctorat se concentre l'implémentation de modèles de calculs formels, allant des automates finis aux machines de Turing, par des réseaux de neurones biologiques. L'objectif de ces investigations est double: d'une part, cette étude vise à prouver que l'implémentation d'un paradigme de computation formel est effectivement réalisable au niveaux cérébral. D'autre part, elle vise à améliorer la compréhension du rôle que certains phénomènes biologiques cruciaux, tels que la plasticité synaptique, jouent dans les capacités computationnelles des réseaux de neurones, et, plus généralement, dans le traitement et le codage de l'information au niveau cérébral.

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