Système d'information géographique sémantique: Traitement de données géospatiales hétérogènes, basé sur la connaissance.

par Claire Prudhomme

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Christophe Cruz et de Frank Boochs.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; Dijon ; Belfort) , en partenariat avec LE2I - Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et de l'Image (laboratoire) et de Pôle 3 - Environnements intelligents (equipe de recherche) depuis le 10-11-2015 .


  • Résumé

    La thèse s'inscrit dans le projet SemGis (https://i3mainz.hs-mainz.de/de/projekte/semanticgis) ayant pour but de créer un système d'informations géographiques sémantiques afin de traiter et utiliser des données géospatiales hétérogènes dans le contexte de la gestion de catastrophe. Après étude des enjeux et du fonctionnement de la gestion de catastrophe ainsi que des systèmes existants mis en place pour améliorer la gestion de catastrophe, la création d'un système multi-agent utilisant des données géospatiales hétérogènes est devenu le projet de ma thèse. Le système multi-agent utilisera la sémantique afin de gérer la prise de décision sur les actions à effectuer pour répondre à une catastrophe en fonction des données géospatiales et des connaissances métier. Il a pour objectif d'améliorer la gestion de catastrophe à travers sa simulation et l'évaluation de son efficacité.

  • Titre traduit

    Semantic GIS : knowledge-based processing with hetegoneous geodata


  • Résumé

    This thesis is a part of the SemGIS project (https://i3mainz.hs-mainz.de/de/projekte/semanticgis), which aims at creating a semantic geographic information system to process and manage heterogeneous geospatial data in the context of disaster management. After the study of disaster management, its issues and existing systems to improve it, the creation of a multi-agent system using heterogeneous geospatial data has become the project of my thesis. The multi-agent system uses the semantic to manage the decision-making about the actions required for the disaster response according to the geospatial data and professional knowledge. It aims at improving the disaster management through the simulation and the assessment of its efficiency.