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Analyse stochastique d'un nouveau système dynamique non-linéaire : la diffusion Raman exaltée de surface

par Jean-emmanuel Clement

Projet de thèse en Physique

Sous la direction de Eric Finot et de Aymeric Leray.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de École doctorale Carnot-Pasteur (Besançon ; Dijon ; 2012-....) , en partenariat avec Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (laboratoire) depuis le 01-10-2014 .


  • Résumé

    La spectroscopie Raman exaltée de Surface couplant la sélectivité Raman, et la sensitivité du monde de la plasmonique s'est montrée très prometteuse pour l'étude de la dynamique haute fréquence des biomarqueurs à l'échelle de la molécule unique. Cette technologie s'inscrit à part entière dans le développement de la biomédecine quantitative telle que la prédiction das cancers ou des maladies neurodégénératives avant l'arrivée des symptômes. En couplant cette technologie, avec des méthodes quantitatives issues de la théorie de l'information, il est en effet possible de décrire la dynamique d'un biomarqueur et d'estimer ses conformations. Il est aussi possible de les détecter à des concentrations très faibles de l'ordre du nanomolaire, dans le but de prédire l'apparition de maladies. Cette spectroscopie permet de révéler une biologie stochastique, et permettra dans un futur proche de suivre en temps réel la dynamique des maladies à des échelles de temps, de la nanoseconde à plusieurs heures.

  • Titre traduit

    Stochastic analysis of a new non-linear dynamical system : surface enhanced Raman spectroscopy


  • Résumé

    Surface Enhanced Raman spectroscopy linking the Raman selectivity and the sensitivity of metal nanoparticles has shown very promising results for studying high frequency dynamics of biomarkers at the single molecule level. This technology is part of the development of quantitative biomedicine such as quantitative prediction of cancers or neurodegenerative diseases. Coupling this technology with information science, it is possible to follow the dynamics of biomarkors as well as estimating its conformers. It is also possible to detect biomarkors at very low concentration under nanomolar concentration, in order to predict diseases before onset of symptoms. This kind of spectroscopy allows to reveal a stochastic biology, and will allow to follow in real time the dynamics of diseaes at timescales from nanoseconds to several hours.