Essais sur les compétences et l'éducation

Essays on skills and education

• Auteur / Autrice : Oliver Cassagneau-Francis
• Direction : Ghazala Azmat
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 07/06/2022
• Etablissement(s) : Paris, Institut d'études politiques
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de Sciences Po (Paris ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Département d'économie de Sciences Po (Paris)
• Jury : Président / Présidente : Clément de Chaisemartin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ghazala Azmat, Eric French, Emla Fitzsimons, Robert Gary-Bobo, Jean-Marc Robin
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Eric French, Emla Fitzsimons

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles économétriques

Formation professionnelle

Salaires -- Effets de l'éducation

Angleterre (GB)

Enseignement supérieur

Universités -- Choix

Mots clés libres

Compétences

Education

Hétérogénéité non observée

Salaires

Skills

Education

Unobserved heterogeneity

Wages

Résumé

Les trois chapitres de cette thèse étudient différents aspects des compétences et du capital hu-main dans différents contextes.Le premier chapitre se concentre sur les facteurs non pécuniaires : je compare les attentes des jeunes qui fréquentent ou non l'université sur de nombreux aspects différents de la vie à l'uni-versité et après celle-ci. Il est démontré que les facteurs non pécuniaires, sont beaucoup plus importants que les salaires pour déterminer les choix des jeunes en matière d'enseignement su-périeur.Le deuxième chapitre déplace le centre d'intérêt de l'analyse des rendements attendus avant d'aller à l'université, aux rendements réalisés après l'université - d'ex ante à ex post. J'étudie les rendements salariaux d'un diplôme universitaire au Royaume-Uni en fonction de la capacité à l'entrée à l'université. J'estime les capacités préalables cognitives et non cognitives pour étudier comment les rendements de l'université varient entre les groupes d'individus ayant des niveaux de capacités antérieures différents. Dans le chapitre 3, l'accent passe de l'enseignement supérieur à la formation formelle. En utili-sant une méthodologie originale dans l'esprit de diff-in-diff, nous exploitons des données fran-çaises inédites sur la formation pour estimer les rendements salariaux de la formation formelle. Nous trouvons de petites estimations de l'ordre de 1 à 3 %, ce qui suggère que les estimations plus importantes trouvées dans des études antérieures n'ont peut-être pas réussi à tenir pleine-ment compte de l'hétérogénéité non observée.

The three chapters of this thesis study different aspects of skills and human capital across different contexts.The first chapter investigates the question: what drives some young people to choose to attend university while others do not? This chapter focuses on non-pecuniary factors: using detailed survey data from UK cohort studies I compare the expectations of young people who both attend and do not attend university about many different aspects of life at, and after, university. Non-pecuniary, and particularly non-financial, factors are shown to be much more important than wages in determining the higher education choices of young people.The second chapter moves the focus of the analysis from expected returns from before attending university, to realised returns after university - from ex ante to ex post. Using the same cohort studies as in chapter 1, I study the wage returns to a university degree in the UK as a function of ability on entry to university. I develop a methodology that allows the estimation of both cognitive and non-cognitive prior abilities. I use these estimates to study how the returns to university vary across groups of individuals with different prior ability levels, allowing for interactions between the different components of ability. In chapter 3 the focus switches from higher education to formal training. Using a novel methodology in the spirit of diff-in-diff, we exploit novel French data on training to estimate the wage returns to formal training. We find small estimates in the range of 1-3%, suggesting the larger estimates found in earlier studies may have failed to fully account for unobserved heterogeneity.