Thèse en cours

Radar MIMO à grande échelle
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Auteur / Autrice : Alessandro Petrini
Direction : Jean-Marc LaheurteFlorence Nadal
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Electronique, Optronique et Systèmes
Date : Inscription en doctorat le 28/10/2016
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : MSTIC : Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ESYCOM - Electroniques, Systèmes de Communication et Microsystèmes

Mots clés

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Résumé

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Au cours des dernières décennies, un grand interet est accordé au développement des applications radar . Alors que le développement du radar initial était principalement axé sur les forces armées, y compris la surveillance, la navigation et l'orientation des armes, le radar s'étend maintenant sur un grand nombre d'applications d'urgence telles que la détection météorologique des précipitations, la mesure des ondes de surface de l'océan, le contrôle du trafic aérien et la détection par la police de la vitesse du trafic. Ces applications exigeantes ont motivé la combinaison du radar avec la technologie MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) bien connue. Cette combinaison technologique peut éventuellement éliminer une grande partie des défauts radar, notamment l'atténuation de la décoloration, l'amélioration de la résolution, l'interférence et la suppression du bruit. Dans ce projet, nous cherchons à étendre le concept de radar MIMO à une autre dimension et à explorer le potentiel du radar MIMO à grande echelle, qui déploiera des centaines d'antennes à faible puissance du côté de l'émission. En utilisant une technique MIMO à grande echelle dans un domaine radar, nous nous attendons à une diversité accrue pour l'information cible, l'efficacité énergétique, une excellente capacité de rejet d'interférence et une meilleure identification des paramètres. D'un point de vue théorique, ce projet cherchera à comparer les performances de différentes topologies de réseau et à concevoir de nouveaux programmes de traitement de signaux, adaptés au radar MIMO à grande echelle, afin d'améliorer la connaissance de l'information de la cible et leur robustesse face aux brouilleurs. Les techniques de traitement développées seront validées avec des campagnes de mesure. Une plate-forme existante dédiée au radar MIMO sera mise à niveau et utilisée pour réaliser des expériences en temps réel.