NEURENGAGE : NEUREofeedback et ENAGEment

par Méyi Duleme

Projet de thèse en Sciences du Mouvement Humain - MPL

Sous la direction de Gérard Dray et de Stéphane Perrey.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de École doctorale Sciences du mouvement humain , en partenariat avec EuroMov Digital Health in Motion (laboratoire) depuis le 17-10-2016 .


  • Résumé

    Le projet interdisciplinaire NEUROENGAGE (neurosciences comportementales, neuropsychologie, apprentissage artificiel, apprentissage par transfert, médecine de rééducation, sciences du risque et gestion de crises majeures) repose sur un triple objectif : 1) tester la pertinence de mesures neurocomportementales à l'estimation de l'état attentionnel et de performances sensorimotrices en situation d'interaction dynamique, définie comme la recherche d'un compromis entre les exigences de la tâche et les ressources cognitivo-motrices. 2) identifier par une approche multi domaines des dispositifs (biomédicaux, psychosensoriels, domotiques, vocaux, localisation indoor, autres) permettant d'observer ou caractériser les processus comportementaux, cognitifs et motivationnels d'individus soumis à une prise de décision en situation d'urgence et en milieu clos/confiné (cellule de crise). 3) concevoir et développer un dispositif de neurofeedback interactif contrôlé via une interface-homme machine, robuste à la non stationnarité et à la variabilité des signaux cérébraux, comme moyen d'assistance à la personne.

  • Titre traduit

    NEURENGAGE : NEURofeedback and ENAGEment


  • Résumé

    The interdisciplinary project NEUROENGAGE (behavioral neuroscience, neuropsychology, machine learning, learning transfer, risk management science) is based on three objectives: 1) Test the relevance of neurobehavioral measures to estimate the attentional state and sensorimotor performance in dynamic interaction situations, defined as a compromise between the demands of the task and available cognitive-motor resources. 2) Identify devices with a multi-area approach (biomedical, home automation, voice, indoor location, etc.) to observe and characterize the behavioral, cognitive and motivational process of individuals subject to decision making in situations of emergency. 3) Design and develop an interactive neurofeedback device controlled via a human-machine interface, robust against non-stationarity and variability of neurophysiological signals as a means of assistance.