Conception, analyse exergétique et optimisation des cycles à mélange de réfrigérants : Application à la liquéfaction du bio-méthane

Conception, exergy analysis and optimisation of mixed refrigerant cycle : application on bio-méthane liquéfaction

• Auteur / Autrice : Imane Oudghiri yousfi
• Direction : Chakib Bouallou, Rodrigo Rivera Tinoco
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Energétique et Procédés
• Date : Soutenance le 10/10/2018
• Etablissement(s) : Paris Sciences et Lettres (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre Efficacité Énergétique des Systèmes. Paris
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....)
• Jury : Président / Présidente : Vincent Lemort
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Chakib Bouallou, Rodrigo Rivera Tinoco, Isabelle Mabille
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Philippe Passarello, Abderrazak Latifi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Algorithmes génétiques

Exergie

Liquéfaction

Biogaz

Mots clés libres

Analyse exergétique

Micro-liquéfaction

Biométhane

Optimisation

Algorithme génétique

Simulation dynamique

Evaluation technico-économique

Exergy analysis

Micro-liquefaction

Biomethane

Optimization

Genetic algorithm

Transient simulation mode

Economic-study

Résumé

L’objectif principal de ce travail de thèse est de développer un cycle thermodynamique de réfrigération peu énergivore et, éventuellement, fonctionnant avec des réfrigérants non-inflammables, pour la liquéfaction du biométhane à micro-échelle (débit inférieur à 15 Nm3/h). Plusieurs architectures ont été développées. Les deux premières opèrent avec un mélange de réfrigérant inflammable. La troisième architecture est une combinaison de la première et un groupe froid de type machine de Stirling. La dernière architecture proposée opère avec un mélange de réfrigérant non-inflammable. Chaque architecture est simulée sous Aspen HYSYS, et chaque simulation est accompagnée d’une analyse exergétique pour évaluer l’efficacité du procédé et identifier les causes principales des irréversibilités thermodynamiques dans ces systèmes. Pour améliorer les performances de chaque cycle de liquéfaction, et pour identifier la meilleure configuration, l’optimisation par algorithmes génétiques a été choisie. Le processus d’optimisation repose sur la connexion entre Excel, Aspen HYSYS et PIKAIA. Les conditions du biométhane disponible et à liquéfier sont une pression initiale de 17 bar et une température de 25°C. Une étude de l’impact de la variation de cette pression sur la performance de liquéfaction a été faite. Pour étudier le comportement du système en régime transitoire, une simulation dynamique de l’architecture énergétiquement optimale a été effectuée pour évaluer la flexibilité du procédé à charge réduite du biométhane. La conception d’une architecture adaptée à la liquéfaction d’une capacité de 10 Nm3/h a été faite. Une étude technico-économique de ce banc a été élaborée afin d’évaluer le coût total actualisé pour la liquéfaction du biométhane.

The growing fossil fuel consumption is leading to depletion of natural gas reserves. Hence, a considerable interest is given to the use of biogas as substitute for natural gas. However, for certain applications, biogas must be liquefied to facilitate its transport and storage. Many studies have focused on large and mid-scale natural gas liquefaction processes with a lack of literature studies on biogas micro-liquefaction. Due to the similarities between biomethane and natural gas, mixed refrigerant (MR) cycles for natural gas liquefaction are considered to liquefy the biomethane. The prime objective of this doctoral work is to develop a thermodynamic refrigeration cycle with low energy consumption and eventually nonflammable refrigeration for micro-scale biomethane liquefaction. In order to procure the needed cooling of biomethane liquefaction processes, different configurations are proposed. The first two architectures are mixed refrigerant cycles carrying out both sensible (pre-cooling) and latent (condensation) heat removal. The latest architecture, mixed refrigerants are nonflammable. All configurations are simulated in Aspen HYSYS and assessed considering the exergy analysis method. In order to find the optimum operating parameters and the best design, a tool integrating PIKAIA genetic algorithm and Microsoft Visual Basic (VBA) was developed. Once the steady state simulation and optimization are achieved, a study of the dynamic behavior of the process at partial load operating mode is conducted. The design of an architecture suitable for liquefaction with a capacity of 10 Nm3 / h was made. A techno-economic study of this bench was developed to evaluate the total updated cost for the liquefaction of biomethane.