Thèse soutenue

Identification et évaluation des temps non productifs par la simulation de systèmes de production pour améliorer la productivité et les conditions de travail
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Auteur / Autrice : Ismail Taleb
Direction : Ali SiadatAlain Étienne
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie industriel
Date : Soutenance le 09/03/2022
Etablissement(s) : Paris, HESAM
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz - LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....)
Jury : Président / Présidente : William Derigent
Examinateurs / Examinatrices : Ali Siadat, Alain Étienne, William Derigent, Michel Tollenaere, Laurent Geneste, Samir Lamouri
Rapporteurs / Rapporteuses : Michel Tollenaere, Laurent Geneste

Résumé

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Depuis de nombreuses années, l’utilisation de machines en industrie est réglementée pour respecter des normes de sécurité et protéger les utilisateurs. Il s’agit tout autant de mesures de sécurité que de mesures d’ergonomie, l’objectif étant de protéger les travailleurs à long terme comme à court terme. De trop nombreux accidents du travail ou problèmes d’ergonomie sont observés sur les postes de travail. En effet, en France en 2013, près de 618263 cas d’accidents du travail entraînant un arrêt, 541 décès causés par des accidents du travail et 430 causés par des maladies professionnelles ont été recensés par la sécurité sociale [INRS 2014]. Les Troubles Musculo-Squelettiques ou les TMS, représentent aujourd’hui plus de 2/3 des maladies professionnelles reconnues en France et figurent parmi les six premières maladies professionnelles reconnues dans toute l’Europe. Pour lutter contre les TMS, l'intégration de marges de manœuvres dynamiques dans la conception d'un système de production est important pour assurer une bonne performance de production, tout en prenant en compte les facteurs humains tels que la fatigue et l'expérience.