Caractérisation probabiliste monofilamentaire pour améliorer la modélisation stochastique de la résistance des composites unidirectionnelles
Auteur / Autrice : | Faisal Islam |
Direction : | Lucien Laiarinandrasana |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mécanique |
Date : | Soutenance le 03/06/2020 |
Etablissement(s) : | Université Paris sciences et lettres |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : ENSMP MAT. Centre des matériaux (Evry, Essonne) |
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Nicolas Saintier |
Examinateurs / Examinatrices : Lucien Laiarinandrasana, Véronique Michaud, James L. Thomason, Sébastien Joannès | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Vincent Placet, Peter Davies |
Mots clés
Résumé
Les matériaux composites renforcés de fibres sont largement utilisés pour les applications structurelles à hautes performances mécaniques. La prédiction de la tenue en service et de la durée de vie sont des paramètres clefs pour ce type d’applications. Aussi, la conception des structures composites peut être assistée par des modèles à différentes échelles du matériau. Pour garantir la précision des simulations, ces modèles nécessitent des données d’entrée les plus fiables possibles, notamment en ce qui concerne les propriétés des constituants. Malgré leur très large utilisation, de très grandes différences sont rapportées dans la littérature pour les propriétés à rupture des fibres de carbone T700.Dans cette thèse, une étude expérimentale et statistique approfondie a été menée pour identifier les origines des variations observées sur la résistance à la traction des fibres. Il s’agit de tenter de séparer ce qui provient de l’essai et ce qui provient de la fibre elle-même. Les résultats expérimentaux ont permis d’identifier les paramètres critiques qui contribuent à l'incertitude dans la détermination de la résistance des fibres et d’évaluer leur importance, notamment sur la fiabilité des prédictions menées à l’échelle du composite. Une technique de réduction des données basée sur l'approche bayésienne permet en outre de s’approcher davantage des propriétés à rupture probables des fibres et ainsi mieux appréhender leur comportement.