Thèse soutenue

Allocation de ressources radio dans les réseaux LTE à forte mobilité

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Jean-Thierry Stephen Avocanh
Direction : Jalel Ben OthmanMarwen Abdennebi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 16/10/2015
Etablissement(s) : Sorbonne Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université Sorbonne Paris Nord (Bobigny, Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 1970-....)
Laboratoire : Laboratoire de traitement et transport de l'information (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Nadia Lynda Mokdad, Karim Djouani, Boubaker Daachi
Rapporteurs / Rapporteuses : Samir Tohmé, Hacène Fouchal

Mots clés

FR  |  
EN

Résumé

FR  |  
EN

Cette étude porte sur l’allocation de ressources radio dans les réseaux LTE à forte mobilité. En particulier, il s’agit de concevoir des stratégies d’allocation de ressources capables d’améliorer la qualité de service des flux multimédia dans un contexte de forte mobilité des terminaux. Pour atteindre ces objectifs, l’étude a été menée en deux étapes. Dans un premier temps les travaux se sont déroulés dans un contexte où l’aspect forte mobilité n’a pas été pris en compte. Cela a permis de bien maitriser tous les aspects liés à l’allocation de ressources dans le LTE tout en proposant de nouvelles méthodes meilleures que celles existantes. Une fois cette tâche accomplie, l’aspect forte mobilité a été ajouté au problème et des stratégies adaptées à ce contexte ont été proposées. Néanmoins, dû aux différences entre les liens montants et descendants, l’étude a été menée dans les deux directions. Comme première contribution, nous avons conçu deux stratégies pour améliorer l’allocation de ressources sur la liaison descendante dans un contexte où la forte mobilité n’a pas été prise en compte. La première méthode est un mécanisme qui améliore cette allocation en particulier dans les scénarios d’overbooking en faisant un compromis entre l’équité, le débit global du système et les exigences de qualité de service des applications. La seconde stratégie permet non seulement de satisfaire aux contraintes de délais mais également de garantir un très faible taux de perte de paquets aux services de type multimédias. Les performances des systèmes proposés ont été évaluées par des simulations en les comparant à d’autres mécanismes dans la littérature. Les analyses ont démontré leur efficacité et révélé qu’elles obtenaient les meilleures performances. Notre deuxième contribution a permis d’améliorer l’allocation de ressources toujours dans un contexte de non prise en compte de la forte mobilité, mais cette fois ci sur le lien montant et pour des flux de type vidéo téléphonie. Nous avons conçu un nouveau protocole qui réduit de façon considérable les retards causés par l’allocation dynamique des ressources. L’idée consiste à allouer des ressources à ces trafics en utilisant une stratégie semi-persistante associée à un processus de pré-allocation. Les performances de notre méthode ont été évaluées par simulations et les résultats ont montré qu’elle fournissait le meilleur support en qualité de service. La dernière partie de nos travaux s’est intéressée au problème d’allocation de ressources dans les scénarios de fortes mobilités des terminaux. Dans cette partie, nous avons élaboré deux stratégies efficaces convenant aux scénarios véhiculaires. La première méthode est une technique permettant de maintenir le niveau de qualité de service nécessaire pour le bon fonctionnement des applications vidéo des utilisateurs ayant les vitesses les plus élevées. Elle consiste à déterminer en fonction des différentes vitesses des utilisateurs, le taux minimum de rapports CQI à envoyer à la station de base. Quant à la seconde stratégie, c’est un procédé d’ordonnancement opportuniste qui améliore la qualité de service des applications vidéo des utilisateurs ayant les vitesses les plus élevées. Avec cette stratégie, ces utilisateurs obtiennent une plus grande priorité et acquièrent ainsi beaucoup plus de ressources.