Modèles de maintenance des systèmes à détériorations multiples en environnement dynamique : application aux éoliennes
Auteur / Autrice : | Wenjin Zhu |
Direction : | Mitra Fouladirad, Christophe Bérenguer |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Optimisation et Sûreté des Systèmes |
Date : | Soutenance le 17/02/2014 |
Etablissement(s) : | Troyes |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) |
Partenaire(s) de recherche : | Organisme gouvernemental étranger : China Scholarship Council |
Laboratoire : Institut Charles Delaunay / ICD | |
Jury : | Président / Présidente : Olivier Gaudoin |
Examinateurs / Examinatrices : Mitra Fouladirad, Christophe Bérenguer, Olivier Gaudoin, Min Xie, Bruno Castanier, Carlos Guedes Soares, Antoine Grall | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Min Xie, Bruno Castanier |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Les travaux présentés contribuent à la modélisation stochastique de la maintenance de systèmes mono- ou multi-composants à détériorations et à modes de défaillances multiples en environnement dynamique. Dans ce cadre, les contributions portent d'une part sur la modélisation des processus de défaillance, et d'autre part sur la proposition de structures de décision de maintenance intégrant les différents types d'information de surveillance en ligne disponible sur le système (état de détérioration mesuré ou reconstruit, état de l'environnement, ...) et le développement des modèles mathématiques d'évaluation associés. Les modèles de détérioration et de défaillances proposés pour les systèmes mono-composants permettent de rendre compte de sources de détérioration multiples (chocs et détérioration graduelle) et d'intégrer les effets de l'environnement sur la dégradation. Pour les systèmes multi-composants, on insiste sur les risques concurrents, indépendants ou dépendants et sur l'intégration de l'environnement. Les modèles de maintenance développés sont adaptés aux modèles de détérioration proposés et permettent de prendre en compte la contribution de chaque source de détérioration dans la décision de maintenance, ou d'intégrer de l'information de surveillance indirecte dans la décision, ou encore de combiner plusieurs types d'actions de maintenance. Dans chaque cas, on montre comment les modèles développés répondent aux problématiques de la maintenance de turbines et de parcs éoliens