Thèse soutenue

Estimation visuelle d'indices anthropométriques
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Auteur / Autrice : Carmelo Velardo
Direction : Jean-Luc Dugelay
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal et images
Date : Soutenance le 23/04/2012
Etablissement(s) : Paris, ENST
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Traitement et communication de l'information (Paris ; 2003-....)
Jury : Président / Présidente : Frédéric Dufaux
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Marc Odobez
Rapporteurs / Rapporteuses : François Brémond, Fabio Roli

Mots clés

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Mots clés libres

Résumé

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Les récents progrès dans le domaine des communications homme-machine ont créé un intérêt croissant pour l’analyse sémantique des contenus multimédia. Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour les machines puissent interpréter le contenu d’une manière plus sémantique/humaine. Aussi en ce qui concerne les systèmes biométriques, des avancées ont été réalisées avec l’introduction duconcept de biométries douces (BD). La BD est un nouveau domaine qui vise à explorer les traits de l’homme, toute en permettantl’intercommunication entre l’homme et la machine. Ici, nous explorons ce concept par rapport à la structure du corps humain, tant dans un cadre théorique, que dans un contexte pratique. Grâce aux bases de données utilisées pour des études démographiques, nouseffectuons une analyse des différentes parties du corps pour extraire de l’information comme le poids, la taille et le genre de la personne. Nous utilisons les mesures anthropométriques pour une opération d’élagage permettant une exécution plus rapide d’un algorithme de reconnaissance biométrique. Ensuite, dans le cas d’un groupe limité d’utilisateurs, la BD est utilisée pour ré-identifier les utilisateurs d’un système de vidéo surveillance. Enfin, nous utilisons l’analyse de flux vidéo 3D pour deux applications lié au domaine para-médical. La première démontre la faisabilité d’analyser la santé apparente (du corps) de l’utilisateur et de donner des conseils basés sur des connaissances médicales. La seconde application permet de contrôler visuellement une éventuelle porte de poids des cosmonautes en absence de gravité.