Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques

Methods and model for huge amount of nominative multidimendionnal dynamic data visualization

• Auteur / Autrice : Frédéric Gilbert
• Direction : Maylis Delest, David Auber
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 21/03/2012
• Etablissement(s) : Bordeaux 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique
• Jury : Président / Présidente : Jean-Philippe Domenger
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Noël Novelli
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Anne Doucet, Yves Chiricota

Mots clés

Mots clés contrôlés

Exploration de données

Hiérarchie de mémoire (informatique)

Stockage en ligne (informatique)

Systèmes d'affichage

Réseaux sociaux (Internet)

Mots clés libres

Analyse de données

Génération de graphes

Analyse de réseaux sociaux dynamiques

Data analysis

Graph generation

Dynamic social networks analysis

Résumé

La visualisation d'informations est un domaine qui connaît un réel intérêt depuis une dizaine d'années. Dernièrement, avec l'explosion des moyens de communication, l'analyse de réseaux sociaux fait l'objet de nombreux travaux de recherches. Nous présentons dans cette thèse des travaux sur l'analyse de réseaux sociaux dynamiques, c'est à dire que nous prenons en compte l'aspect temporel des données. [...]

Since ten years, informations visualization domain knows a real interest.Recently, with the growing of communications, the research on social networks analysis becomes strongly active. In this thesis, we present results on dynamic social networks analysis. That means that we take into account the temporal aspect of data. We were particularly interested in communities extraction within networks and their evolutions through time. [...]