Confrontation enrichissante de points de vue-opinion

= Enriching Confrontation of Opinion-viewpoints Definition, Model and Instrumentation : définition, modélisation et instrumentation

• Auteur / Autrice : Samuel Gesche
• Direction : Sylvie Calabretto
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIRIS - Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (Rhône2003-....)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'information

Sérendipité

Théorie des graphes

Systèmes homme-machine

Modèles mathématiques

Point de vue (linguistique)

Opinion (philosophie)

Ontologie

Résumé

Cette thèse se concentre sur l’aspect enrichissant de la confrontation entre des positions d’experts. La diversité de ces positions génère une hétérogénéité qui est fondamentalement bonne et génératrice de créativité et d’avancées. Afin de mener une confrontation de points de vue qui soit enrichissante, nous avons choisi d’outiller plus particulièrement la recherche de cette diversité. Mais parmi toutes les formes d’hétérogénéité que l’on peut trouver, la divergence de point de vue est la plus difficile à localiser. Elle est à la fois similarité, parce que l’on parle de la même chose, et différence, parce que l’on n’a pas le même avis dessus. Nous présentons donc une méthode qui s’appuie beaucoup sur l’expert lui-même, qui est plus apte à mener ce « jeu des différences » que n’importe quel algorithme. Nous attachons une grande importance à ce que l’expert retire de la confrontation, plus qu’au résultat lui-même : nous n’essayons pas au premier chef d’intégrer des connaissances. Nous appréhendons la confrontation de points de vue dans un contexte indépendant du corpus, et autant que faire se peut, du formalisme dans lequel le point de vue est exprimé. Notre approche tire principalement parti de l’alignement d’ontologies, dont les lacunes sont complétées par le paradigme d’assistance par ordinateur, l’exploitation de graphes peu formalisés et la communication homme-machine

This thesis deals with the issue of enrichment while confronting expert viewpoints. These viewpoints bring much diversity, which is basically good for generating creativity and advances in Science. Ln order for the confrontation of viewpoints to enrich the expert, we chose to focus our research on the search for this diversity. Indeed, among all forms of heterogeneity that are part of viewpoint matching, locating difference of opinion is one of the toughest tasks. It cornes from the fact that difference of opinion is a difference on the one hand (since the expert have different theories), and a similarity on the other hand (since they talk about the sa me subject). We present here a method for taking advantage of the knowledge of the expert, which is the best "tool" we could find for dealing with this "find the difference game", way better than any algorithm, especially since we focus more on the benefit the expert gains in confrontation than in the result itself: our aim is not to integrale knowledge. Our approach of confrontation does not depend on the documents used, or to a certain extent on the formalism used to express it. We base it on ontology matching methods, using other paradigms to overcome the intrinsic limits of ontology matching. Such paradigms include the computer-aided paradigm, the use of poorly formalized graph languages and human/computer communication.