Conception d'un capteur optoélectronique par interférométrie à rétro-injection optique pour la démodulation des signaux de fibres optiques à réseaux de Bragg

Conception of fiber Bragg grating dynamic strain sensor by self-mixing interferometry

• Auteur / Autrice : Maha Suleiman
• Direction : Thierry Bosch
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Micro-onde, électromagnétisme et optoélectronique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

Mots clés contrôlés

Interférométrie

Contraintes (mécanique)

Démodulation (électronique)

Mots clés libres

Fbg

Rétro-injection

Résumé

Nous proposons, dans cette thèse, une nouvelle technique de démodulation des variations de la longueur d'onde centrale d'une FBG (Fiber Bragg Grating) qui a pour principe l'interférométrie à rétro-injection optique dans une cavité laser longitudinale monomode (ou « self-mixing interferometry »). Le capteur conçu complet comprend une diode laser avec une photodiode intégrée qui est couplée à une FBG sous contraintes. Une partie de la lumière émise par le laser est réfléchie par la FBG et ensuite rétro-injectée dans la cavité laser, modifiant ainsi les propriétés du laser et engendrant des phénomènes non linéaires exploitables pour mesurer les perturbations induites sur la FBG. Les franges résultantes ou les signaux typiques du phénomène de self-mixing qui sont en forme de dents de scie peuvent être obtenus pour une FBG subissant une déformation mécanique et peuvent être interprétés pour extraire les informations pertinentes à la perturbation appliquée sur la FBG.

In this thesis, we propose post-transforms for the compression of satellite images. After the wavelet transform, each block of coefficients is further transformed in a basis selected among a dictionary by minimization of a rate-distortion criterion. First, we optimize the bandelet transform parameters, from which the post-transforms derive, for the compression of satellite images. Next, we analyze dependencies between wavelet coefficients that are not exploited by the bandelet transform and we define new post-transform bases. Bases build by PCA minimize the correlations between post-transformed coefficients and compact the energy of each block on a small number of coefficients. This feature is exploited during the entropy coding process. Last, we adapt the post-transform to progressive compression schemes. We then employ the Hadamard post-transform with the CCSDS image encoder to obtain a low computational complexity yet efficient compression scheme.