Arbres lexicographiques pair à pair pour la découverte de services
Auteur / Autrice : | Cédric Tedeschi |
Direction : | Frédéric Desprez, Eddy Caron |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance en 2008 |
Etablissement(s) : | École normale supérieure (Lyon ; 1987-2009) |
Mots clés
Résumé
Cette thèse étudie la découverte de services sur des plates-formes à grande échelle. Notre approche DLPT (Distributed Lexicographic placement Table), s'appuie sur un arbre de préfixes qui permet des recherches multi-attributs sur des palges de valeurs, et inclue des techniques pour un prolongement efficace et répartissant la charge dans le réseau physique. Pour la tolérance aux pannes , Nous proposons trois alternatives best-effort. Un premier protocole réordonne des sous-arbres déconnectés mais suposés correctes. Un second protocole maintient un arbre de préfixes avec un temps de convergence optimal, mais est écrit dna un modèle théorique restreint. Le troisième protocole, à passage de messages est prêt à être implémenté. Nous étudions la DLPT comme brique de base à un service de réservation de ressources réseau, avons développé un protoptype et commencé son expérimentation sur la plate forme Grid'5000