Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Natthada Jibenja
Direction : Bijan Mohammadi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Montpellier 2

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'idée générale de ce travail est de proposer une nouvelle classe d'algorithmes permettant d'améliorer les méthodes globales et locales d'optimisation déjà existants. Nous sommes partis du constat que la donnée de conditions initiales aux algorithmes d'optimisation conditionne fortement le résultat final. Nous présentons une méthode se basant sur la détermination de 'bonnes' conditions initiales par la solution de problèmes à valeurs aux limites. Cette méthode est validée et comparée avec des algorithmes génétiques sur diverses fonctions tests et quelques problèmes d'optimisation gouvernés par des EDP