Analyse de documents manuscrits : identification et vérification du scripteur

Handwritten document analysis : writer identification and verification

• Auteur / Autrice : Ameur Bensefia
• Direction : Thierry Paquet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et applications. Informatique, Automatique, Systèmes
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Rouen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Écriture

Écriture -- Identification

Reconnaissance des formes (informatique)

Recherche de l'information

Mots clés libres

Identification du scripteur

Vérification du scripteur

Résumé

Les travaux présentés dans ce mémoire abordent la problème de l'identification et de la verification du scipteur. Ces travaux décrivent deux systèmes complémentaires développés pour les deux tâches, chacun d'eux a fait l'objet d'évaluations sur différentes bases de scripteurs. Dans un premier temps, nous avons développé un système d'identification du scipteur en ayant recours à une caractéristique locale (le graphème) qui permet une caractérisation des échantillons d'écritures de faibles comme de grandes tailles. Par la suite nous avons exploité la variabilité des écritures comme nouvelle caractéristique en utilisant le concept d'invariants du scripteur, procédé qui permet également d'effectuer une compression des écritures en présence. Au final, nous avons modélisé notre problématique d'identification du scripteur comme un procédé de recherche d'information visuelle, donnant de fait la possibilité au système de gérer des grandes bases de données. Le second point développé dans cette thèse est lié à la problématique de vérification du scripteur. Cette problématique est abordée de deux façons différentes tout en conservant le graphème comme caractéristique de base : en étant indépendant du contenu textuel (vérification à partir de blocs de texte) puis dépendant du contenu textuel (vérification à partir de mots manuscrits). Chacun des deux cas a nécessité l'élaboration d'un critère de décision. Le critère d'information mutuelle pour les blocs de textes et le critère de distance d'édition pour les mots manuscrits se sont bien prêtés à la problématique investiguée. Les résultats obtenus sur différentes bases sont très satisfaisants reflétant une adaptabilité de l'approche.

The work presented in this memoir deals with the writer identification and the writer verification problems. This work describes the two complementary systems developed for this two tasks, each one was evaluated on various writer databases. Initially, we have developed a writer identification system by using a local feature (the grapheme) which allows a characterization of small and large samples of writings. Then we have exploited the variability of the writings as new feature by using the writer invariants concept. This process allows us to carry out a compression of the written information. Finally, we modeled our writer identification problem as a visual information retrieval problem according to our features, giving possibility to the system to manage large databases. The second point developed in this thesis is related to the writer verification task. This problem was approached in two different ways and still using the grapheme as basis feature: the first approach carried out on text blocs, is independent of the textual content while the second one achieves verification from handwritten words and is dependent of the textual content of the analysed data. Mutual information criterion is used on text blocks while distance edition criterion is used on handwritten words. Results on various databases show the generality of proposed approach.