Thèse soutenue

Antennes adaptatives en CDMA

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Auteur / Autrice : MARIE LE BOT
Direction : Philippe Forster
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences et techniques
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : Paris, CNAM

Résumé

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Ce rapport de these traite de la demodulation a la station de base multi-capteurs dans le cadre d'une communication radiomobile en cdma. Apres un rappel du systeme cdma, nous analysons le canal de propagation. Nous presentons le recepteur optimal (mlse) dans le cas general d'une modulation lineaire, puis applique au cdma. Nous valorisons alors le role des codes d'etalement dans la demodulation en les separant du traitement spatio-temporel, qui est adapte au canal et rejette les brouilleurs. Nous proposons deux facons differentes de mettre en uvre le mlse, qui tiennent compte de la coloration spatiale et temporelle du bruit. Ceci est tres important lorsque les signaux brouilleurs proviennent des memes secteurs geographiques, ou en cas d'eblouissement. L'analyse des performances est grandement facilitee par le developpement d'un critere simplifie, qui permet d'approcher correctement la probabilite d'erreur. Nous evaluons ainsi les performances des recepteurs obtenus par les deux methodes proposees, pour differentes applications, et nous montrons qu'elles augmentent la capacite cellulaire de maniere significative. Nous comparons ces resultats avec les performances du recepteur rake classique, qui est sous-optimal en presence de bruit colore. Nous fournissons egalement une borne de reference qui indique les performances ultimes qu'on peut esperer atteindre sans erreur de modele. Enfin nous nous interessons a l'estimation du canal, dont la precision a un impact decisif sur les performances des recepteurs. Nous developpons des techniques originales de rectification, qui prennent en compte la presence de trajets ponctuels ou diffus, d'un point de vue aussi bien spatial que temporel. Nous sommes ainsi capables d'affiner les estimations classiques du canal, au sens des moindres carres. Les performances sont evaluees en termes d'erreur quadratique moyenne d'estimation, et montrent l'efficacite de ces techniques.