Etude de la phase spatiale en vue de l'analyse d'images

= Study of spatial phase for the analysis of images

• Auteur / Autrice : Bruno Karoubi
• Direction : Yue Min Zhu
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Acoustique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Lyon, INSA

Mots clés

Mots clés contrôlés

Imagerie ultrasonore

Gabor, Transformations de

Hilbert, Transformation de

Résumé

Le travail porte sur l'étude de l'intérêt de l'information de phase spatiale pour le traitement des images bidimensionnelles. Dans ce cadre, nous avons essayé d'unifier la notion de phase spatiale en nous appuyant sur le concept de transformation de Hilbert multidimensionnelle ainsi que sur celui d'image analytique. Une telle définition unifiée de l'image de phase spatiale permet, sur le plan théorique, de concevoir de nouvelles familles de techniques de phase spatiale liée à l'image réelle de départ. Elle offre, sur le plan pratique, la possibilité de choisir de manière optimale le type d'images de phase à utiliser pour un type d'images donné, et de développer des systèmes de traitement d'images efficace basés sur l'exploitation de l'information de phase spatiale. Nous avons étudié en détailles propriétés particulières de l'image de phase spatiale telles que la non-unicité et la difficulté de déballage de phase en valeur principale. Deux types d'images de phase spatiale ont été étudiés en détail pour montrer les possibilités d'analyser des images en utilisant la phase spatiale bidimensionnelle. A partir des études générales sur la phase spatiale bidimensionnelle, deu. 'C exemples d'application ont été développés. La première application concerne la détection des objets dans les images RF ultrasonores en exploitant l'information de phase obtenue au moyen du filtrage de Gabor. La deuxième application concerne la classification des ornements en utilisant une technique dite de radiogramme d'orientations, basée sur l'exploitation des informations de phase spatiale bidimensionnelle

This thesis focuses on the investigation of interests of spatial phase information for image processing. A unified definition of the notion of spatial phase is examined within this framework. That is based on the use of the concept of multidimensional Hilbert transformation as weil as analytic image. Such a definition of spatial phase image allows, from the theoretical point of view, the new spatial phase techniques to be designed. It furthermore offers the possibility of choosing in an optimal manner the type of spatial phase images to be used for a given image type, and of developing efficient image processing systems based on the exploitation of spatial phase information. Particular properties of spatial phase image such as non-unicity and phase unwrapping are discussed in detail. Two types of spatial phase images are studied in order to show the possibilities of analysing images using twodimensional spatial phase. From the generic investigations on the two-dimensional spatial phase, two application examples are developed. The fust concems the detection of objects in ultrasonic RadioFrequency images through exploring phase information obtained by means of Gabor filtering. The second application is concemed with the classification of omamems by using a so-called orientation radiogram technique, based on the expoitation of two-dimensional spatial phase information