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Thèse soutenue

DPE : méthode de déconvolution basée sur une estimation paramétrique évolutive : étude et application en acoustique sous-marine

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Auteur / Autrice : Sophie Kovacs
Direction : Geneviève Jourdain
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du signal
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Grenoble INPG

Résumé

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Le sujet de cette these s'inscrit dans le cadre de l'interception d'un signal sonar en acoustique sous-marine. L'etude concerne la deconvolution passive de signaux sonar non stationnaires, avec un objectif de haute resolution temporelle. La premiere partie presente une synthese theorique des modelisations parametriques de type arma a coefficients constants et evolutifs, suivie de leur application aux signaux sonar. Ces signaux sont des frequences pures, ou modulees lineaire ou hyperbolique ; ils sont representes par des modeles aremac, c'est a dire des modeles dont la partie ar est evolutive et la partie ma est a coefficients constants. La reponse impulsionnelle caracteristique du milieu s'assimilant a un modele ma a coefficients constants, nous avons etabli un modele parametrique aremac du signal recu. La seconde partie detaille la procedure mise en uvre: la deconvolution parametrique evolutive (dpe). Elle est basee sur ce modele aremac du signal recu, et estime la reponse impulsionnelle temporelle du milieu. La dpe se decompose en quatre etapes successives: une estimation des coefficients ar evolutifs, suivie d'un filtrage ar inverse evolutif, puis d'une estimation des coefficients ma et enfin d'un filtrage ma inverse. La robustesse et les performances de cette methode ont ete evaluees par simulation. Le bon fonctionnement de la dpe est confirme dans la 3eme partie, par son application aux signaux reeenregistres en mer. Cette methode permet de separer, dans la r. I les trajets tres proches dans le temps, avec une haute resolution temporelle independante de la bande spectrale des signaux analyses