Thèse soutenue

Modélisation physique des écoulements débordants en présence d’un épi placé dans la plaine d’inondation

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Yann Peltier
Direction : André PaquierKoji Shiono
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mécanique des fluides
Date : Soutenance le 06/09/2011
Etablissement(s) : Lyon 1
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne ; 2011-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Hydrosystèmes et bioprocédés (2005-2019)
Jury : Président / Présidente : Michel Lance
Examinateurs / Examinatrices : Sébastien Proust, Nicolas Rivière, Nicole Goutal
Rapporteurs / Rapporteuses : Eric Barthélémy, Olivier Eiff

Résumé

FR  |  
EN

Si généralement, les variations de sections en travers des rivières naturelles ou anthropisées sont progressives et continues, au droit de certains biefs, des obstacles transversaux et discontinus (naturels ou artificiels) peuvent partiellement ou totalement bloquer les plaines d’inondation. L’écoulement dans la plaine d’inondation est dès lors contracté par l’obstacle, qui promeut le développement de zones de recirculation de part et d’autre de l’obstacle, entraînant une réduction de la section d’écoulement et la génération d’échanges de masse entre lits qui viennent se superposer aux interactions turbulentes. Nous nous sommes intéressés à la modélisation physique de ces écoulements et nous avons particulièrement étudié les distorsions introduites par l’obstacle sur la turbulence dans l’écoulement. Ce travail est basé sur de nouvelles expériences menées dans deux canaux à lit composé. Un jeu complet de données d’écoulements rapidement variés en présence d’un épi dans la plaine d’inondation. Les effets sur les paramètres hydrauliques de la superposition des deux problématiques que sont (i) les écoulements en géométries composées et (ii) les écoulements rapidement variés au voisinage d’un obstacle ont ensuite été analysés. Finalement, les processus physiques dominant dans ces écoulements ont été identifiés