Compression d'images avec et sans perte par la méthode LAR (Locally Adaptive Resolution)

Lossy and lossless image compression through the LAR method(Locally Adaptive Resolution)

• Auteur / Autrice : Marie Babel
• Direction : Joseph Ronsin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Rennes, INSA

Mots clés

Mots clés contrôlés

Compression d'images

Résumé

L'objectif de cette thèse consiste en l'élaboration d'une méthode unifiée pour un codage avec et sans perte des images fixes et en séquences. La méthode LAR (Locally Adaptive Resolution) a été conçue pour une compression avec pertes à bas-débits. La représentation en régions auto-extractibles apporte une solution efficace en termes de débit et de qualité. Trois schémas de compression scalables sans perte sont élaborés via les méthodes pyramidales: le LAR-APP exploite un contexte de prédiction enrichi, l'Interleaved S+P entrelace deux pyramides en S, le RWHT+P utilise une forme nouvelle de la WHT2D. Les performances se révèlent bien supérieures à celles de l'état de l'art. Par ailleurs, un codage conjoint source-canal LAR-Mojette pour une transmission sécurisée des images médicales est défini. L'implantation automatique des codeurs LAR sur architectures parallèles hétérogènes multi-composants est aussi réalisée. Enfin, l'extension du LAR à la vidéo fait l'objet d'un travail prospectif

The aim of this work consists in the definition of a unified method for lossy and lossless compression of still images or videos. The LAR method (Locally Adaptive Resolution) was first designed for lossy low bitrates coding. The self-extracting region representation provides efficient coding in terms of quality and bitrate. Three scalable lossless compression schemes are defined thanks to pyramidal structures: the LAR-APP exploits a refined prediction context, the Interleaved S+P interleaves two S-pyramids, the RWHT+P uses a new form of WHT 2D. Results are shown to be much better than state-of-the-art ones. Moreover, a joint LAR-Mojette source-channel coding is designed for secured transmission of medical images. Furthermore, an automatic implementation of LAR coders on multi-components heterogeneous parallel architectures is also realized. Finally, the extension of the LAR to the video is the subject of an exploratory work.