SFC, un modèle de superposition de contours multiparamétriques pour la génération automatique de la prosodie : apprentissage automatique et application à l'énonciation de formules mathématiques
Auteur / Autrice : | Bleicke Holm |
Direction : | Gérard Bailly |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Signal, image, parole, télécoms |
Date : | Soutenance en 2003 |
Etablissement(s) : | Grenoble INPG |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut de la communication parlée (Grenoble1983-2007) |
Résumé
Cette thèse traite de la génération automatique de la prosodie en vue de la synthèse de la parole à partir de texte. Nous partons de l'hypothèse que la prosodie encode dans le signal acoustique les instances de fonctions (para-)linguistiques (hiérarchisation, segmentation, attitudes etc. ) par des contours multiparamétriques dont l'étendue égale la portée des fonctions. Ces contours interagissent par superposition additive. Nous proposons un modèle, le SFC "Superposition of Functional Contours", qui réalise la factorisation de réalisations prosodiques en contours à l'aide d'une analyse par la synthèse. La décomposition obtenue est optimale par rapport à un ensemble de données (corpus) au sens où la forme des contours relève uniquement des besoins statistiques sous les contraintes fonctionnelles que nous imposons. Le SFC a été appliqué à des corpora d'oralisation de formules mathématiques et de phrases isolées en français. Il a été également appliqué à l'allemand et au galicien.