Memorisation d'information dans des recurrences unidimensionnelles et multidimensionnelles

• Auteur / Autrice : SAMIR ROUABHI
• Direction : Danièle Fournier-Prunaret
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Systèmes automatiques
• Date : Soutenance en 2000
• Etablissement(s) : Toulouse, INSA

Résumé

Nous proposons dans ce memoire une methode de memorisation d'information a l'aide de cycles stables et instables d'une recurrence lineaire et continue par morceaux, realisee par reseau de neurones. Dans un premier temps, nous avons considere des recurrences de dimension un, generant des cycles stables ou instables. Dans le cas de cycles stables, on obtient une memoire adressable. Dans le cas de cycles instables, on applique une technique de controle de chaos pour obtenir une memoire associative (l'extraction d'une information se fait en presentant une information incomplete ou perturbee en entree). Nous avons ensuite etendu cette methode a des recurrences de dimension plus elevee. Ce qui nous a permis de proposer plusieurs solutions adaptees aux types d'information memorisee, ainsi que d'augmenter la capacite de memorisation.