Correction de la diffusion compton en scintigraphie a l'aide de reseaux neuro-mimetiques

Compton scattering correction of scintigraphic images using artificial neural networks

• Auteur / Autrice : CHARLES RICA
• Direction : André Aurengo
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences médicales
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Paris 7

Résumé

Nous presentons une nouvelle methode de correction du diffuse compton en scintigraphie. Cette methode utilise la technologie des reseaux neuro-mimetiques (rnm). Les spectres d'energie de chaque pixel et de son entourage sont utilises comme valeurs d'entrees du reseau. On recueille en sortie la fraction non-diffusee estimee du pixel. La phase d'apprentissage est effectuee a partir d'images provenant d'une simulation de monte-carlo. Le reseau ainsi entraine est ensuite applique lors de la phase de restitution a une simulation scintigraphique differente mais aussi sur fantomes reels. Plusieurs architectures sont experimentees. Dans la plus simple, les donnees d'entree sont reduites au seul pixel examine. Les autres modeles utilisent en plus des informations tirees de son voisinage. La methode a ete evaluee a la fois sur acquisition reelle et simulee et ses resultats compares a ceux obtenus par d'autres methodes courantes montrent que l'utilisation des rnm est une voie prometteuse pour la correction de diffuse compton en scintigraphie