Adaptation d’une méthode de cartographie à score pour la gestion distribuée des aires de production du ruissellement en milieux urbains

Adaptation of a score mapping method for distributed management of runoff production areas in urban environments

• Auteur / Autrice : Guillaume Barjot
• Direction : Isabelle Braud, Pascal Breil
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de la terre et de l'univers, et de l'environnement
• Date : Soutenance le 14/06/2024
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la terre, de l’environnement et des planètes (Grenoble, Isère, France ; 1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : RiverLy (Lyon ; 2018-....)
• Jury : Président / Présidente : Laurent Oxarango
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Anne Puissant, Pierre Carlotti
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Olivier Cerdan, Nanée Chahinian
• DOI : 10.70675/e5ad9b94z51aaz4837z92fdz4831420a5d17

Mots clés

Mots clés contrôlés

Cartes statistiques

Écoulement (hydrologie)

Changements climatiques -- Adaptation

Aménagement du territoire -- Environnement

Mots clés libres

Ruissellement

Solutions fondées sur la nature

Gestion

Surface Runoff

Nature Based Solutions

Water Management

Résumé

En France, la gestion des inondations par ruissellement représente un défi majeur pour les collectivités, exacerbé par les impacts du changement climatique et l'urbanisation. Le modèle ORus, développé dans le cadre de ce travail, vise à fournir un outil opérationnel pour l'aménagement du territoire et la réduction de la vulnérabilité face à ce phénomène, en tenant compte des spécificités des zones urbaines et périurbaines. ORus repose sur une analyse approfondie du ruissellement, intégrant l'influence de l'urbanisation sur la production et l'accumulation du ruissellement. Il utilise également des indicateurs spécifiques, comme les géomorphons pour la caractérisation du relief, permettant une modélisation fine de la susceptibilité au ruissellement. Cette approche multidimensionnelle se traduit par la production de trois cartes clés : la Carte de Susceptibilité à la Production (CSP), la Carte de Susceptibilité à la Production Amont (CSPa), et la Carte de Susceptibilité à l'Accumulation (CSA), chacune apportant des informations cruciales pour la gestion des eaux pluviales et du ruissellement.La proposition d'évaluation du modèle ORus que nous avons menée lors de ce travail a révélé des défis liés à la disponibilité et à la qualité des données proxy, soulignant la nécessité d'une collecte et d'une standardisation améliorées pour une évaluation plus robuste. Malgré ces obstacles, les résultats obtenus confirment le potentiel du modèle ORus comme outil de planification et de gestion des risques d'inondation par ruissellement, offrant une nouvelle perspective pour l'élaboration de stratégies d'aménagement durable. Notre recherche souligne également l'importance d'une démarche collaborative pour l'enrichissement des bases de données et l'optimisation continue du modèle. Les perspectives incluent l'exploration de nouvelles technologies et méthodologies, ainsi que le développement de partenariats avec les acteurs locaux pour faciliter l'intégration du modèle dans les pratiques d'aménagement du territoire.En résumé, le modèle ORus représente une avancée dans la modélisation du ruissellement en milieu urbain et périurbain, offrant une base solide pour une gestion plus intégrée et à la source des risques d'inondation par ruissellement. Cette recherche contribue à la compréhension scientifique du phénomène et à l'élaboration de solutions pratiques pour la résilience des territoires face aux changements climatiques et à l'urbanisation.

In France, managing urban runoff floods poses a significant challenge for local authorities, further exacerbated by the impacts of climate change and urbanization. The ORus model, developed in this study, aims to provide an operational tool for territorial planning and reducing vulnerability to this phenomenon, considering the specificities of urban and peri-urban areas. ORus is based on an in-depth analysis of runoff, incorporating the effects of urbanization on runoff production and accumulation. It also employs specific indicators, such as geomorphons for relief characterization, allowing for a precise modeling of runoff susceptibility. This multidimensional approach results in the creation of three key maps: the Susceptibility to Production Map (CSP), the Susceptibility to Upstream Production Map (CSPa), and the Susceptibility to Accumulation Map (CSA), each providing crucial information for stormwater and runoff management.The proposed evaluation of the ORus model in this work has revealed challenges related to the availability and quality of proxy data, highlighting the need for improved collection and standardization for a more robust assessment. Despite these obstacles, the results confirm the potential of the ORus model as a planning tool for managing the risks of runoff floods, offering a new perspective for developing sustainable planning strategies. Our research also emphasizes the importance of a collaborative approach for enriching databases and continuously optimizing the model. Prospects include exploring new technologies and methodologies, as well as developing partnerships with local stakeholders to facilitate the integration of the model into territorial planning practices.In summary, the ORus model represents an advancement in modeling runoff in urban and peri-urban areas, providing a solid foundation for a more integrated and source-based management of runoff flood risks. This research contributes to the scientific understanding of the phenomenon and the development of practical solutions for the resilience of territories facing climate change and urbanization.