Convergence sûreté-sécurité des systèmes de contrôle industriels : appréciation du risque de cybersécurité pour la sûreté des systèmes
| Auteur / Autrice : | Mike Da Silva |
| Direction : | Stéphane Mocanu |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Informatique |
| Date : | Soutenance le 15/10/2024 |
| Etablissement(s) : | Université Grenoble Alpes |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble, Isère, France ; 1995-....) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique de Grenoble (Isère, France ; 2007-....) |
| Equipe de recherche : Equipe-projet Commande pour systèmes informatiques autonomiques (Montbonnot, Isère, France ; 2014-....) | |
| Jury : | Président / Présidente : Marie-Laure Potet |
| Examinateurs / Examinatrices : Pascal Lafourcade | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Vincent Nicomette, Thi Viet Nga Nguyen |
Mots clés
Résumé
Les systèmes de contrôle industriels (SCI) sont conçus pour fournir un service, tel que la production d'électricité ou le traitement de l'eau, tout en protégeant les personnes, les biens et l'environnement contre les danger liées aux procédés. Cependant, les SCI intègrent désormais les technologies de l'information (Information Technologies - IT) et sont interconnectés avec le monde extérieur, comme l'internet, exposant ainsi leurs infrastructures à des cyberattaques. Les cyberattaques sont donc devenues de nouvelles menaces pour les opérations des systèmes industriels et, plus particulièrement, pour leur sûreté. Pour répondre à ce problème, cette thèse présente une appréciation complète du risque de cybersécurité pour la sûreté des SCI. Cette méthode se différencie de l'état de l'art par son haut niveau d'automatisation et sa capacité à modéliser des SCI complexes.