Thèse soutenue

Négociation sémantique de contenu : une approche fine et souple utilisant les technologies du web sémantique

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Auteur / Autrice : Yousouf Taghzouti
Direction : Antoine Zimmermann
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 08/04/2024
Etablissement(s) : Saint-Etienne, EMSE
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Ingénierie Santé (Saint-Etienne)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Henri Fayol / FAYOL-ENSMSE
Jury : Président / Présidente : Frédérique Laforest
Examinateurs / Examinatrices : Antoine Zimmermann, Frédérique Laforest, Catherine Faron, José Emilio Labra Gayo, Hala Skaf, Maxime Lefrançois
Rapporteurs / Rapporteuses : Catherine Faron, José Emilio Labra Gayo

Résumé

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Le Web fournit un accès à un vaste ensemble de ressources interconnectées. Ces ressources peuvent avoir plusieurs représentations qui reflètent leurs états et varient selon une ou plusieurs dimensions. Pour cela, les agents web entreprennent une phase de négociation pour sélectionner la plus appropriée. La dimension du profil est celle qui nous intéresse, où un profil est une description des contraintes sémantiques et/ou structurelles d'une représentation souhaitée.L'objectif de cette thèse est de défendre l'intérêt d'une négociation de contenu fine et souple en tenant compte du fait que la négociation de contenu n'est pas un processus monolithique, mais plutôt composé de plusieurs étapes. Tout d'abord, nous proposons un modèle abstrait pour la négociation de contenu que nous appelons CON-NEG. Ensuite, nous présentons les améliorations que nous avons apportées à chaque étape du processus: découverte de représentations potentielles grâce à des liens d'équivalence; indication de contraintes plus fines grâce à leur sévérité; relaxation de la validation; rapport d'une validation plus fine; interprétation du rapport de validation. Ensuite, nous présentons le modèle abstrait S-CON-NEG, une extension pour la négociation fine et relaxée du contenu. Enfin, nous proposons une typologie de modèles plus fins pour la négociation de contenu dans la dimension de profil. Une instanciation du modèle abstrait est ensuite proposée avec des expériences pour démontrer l'applicabilité et les avantages de nos méthodes. Aussi, nous illustrons comment faciliter l'interaction des systèmes hétérogènes en appliquant notre approche à un cas d'utilisation de systèmes multi-agents sur le Web.