Prise de décision en situation d'incertitude : Contributions aux méthodes d'élicitation avec applications en contextes réels

Decision-making under uncertainty : contributions to elicitation methods with real-world applications

• Auteur / Autrice : Chris Ouangraoua
• Direction : Agnès Festré, Michela Chessa
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences economiques
• Date : Soutenance le 08/12/2023
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit et sciences politiques, économiques et de gestion (Nice, Alpes-Maritimes ; 2008-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de recherche en droit, économie et gestion (Valbonne, Alpes-Maritimes) - GREDEG
• Jury : Président / Présidente : Paolo Crosetto
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Agnès Festré, Michela Chessa, Paolo Crosetto, Daniela Di Cagno
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Paolo Crosetto, Daniela Di Cagno

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise de décision

Incertitude (économie politique)

Économie expérimentale

Prise de décision (statistique)

Mots clés libres

Prise de décision en situation d'incertitude

Attitudes face à l'ambiguïté

Méthodes d'élicitation

Économie expérimentale

Decision-Making under uncertainty

Ambiguity attitudes

Elicitation methods

Experimental economics

Résumé

L'incertitude est un concept central dans l'étude de la prise de décision économique. L'ambiguïté est une notion sous-jacente de l'incertitude définie comme la perception subjective de l'absence d'information sur les probabilités des événements.Dans cette thèse, nous avons cherché à comprendre comment les attitudes individuelles face à l'incertitude influencent les décisions dans des contextes réels.Pour atteindre cet objectif, nous nous sommes livrés à deux exercices. D'abord, nous avons étudié l'impact des méthodes expérimentales d'élicitation sur les mesures des attitudes envers l'ambiguïté. Ensuite, nous avons examiné comment ces mesures prédisent les comportements des individus confrontés à des problèmes de décision en situations réelles. Nous nous sommes particulièrement concentrés d'une part sur l'adoption de technologies dans le contexte de l'assurance automobile et d'autre part sur les comportements délétères.Cette thèse contient trois chapitres. Le premier chapitre examine les relations entre les attitudes face au risque et à l'ambiguïté. Nous avons effectué une méta- analyse sur cinquante-cinq études expérimentales pour lesquelles nous avons analysé l'influence de leurs caractéristiques respectives sur le signe de la corrélation entre les deux attitudes. Nous avons montré que lorsque les études ont des échantillons de petite taille, il est plus probable d'observer une corrélation nulle qu'une corrélation positive. Dans le deuxième chapitre, nous nous sommes concentrés sur le contexte de l'assurance automobile. Nous avons expérimentalement étudié le rôle des attitudes face à l'ambiguïté dans le choix entre une procédure de résolution des litiges basée sur le jugement humain et une procédure automatisée. Nos résultats révèlent que l'expérience automobile des utilisateurs façonne leur perception de l'incertitude, influençant leurs préférences pour les différentes procédures. Dans le troisième chapitre, nous avons proposé d'explorer la validité interne et externe de trois mesures des attitudes face à l'ambiguïté. En particulier, nous proposons d'examiner leur cohérence, leur stabilité et leur relation avec des mesures de quatre comportements délétères que sont l'alcoolisme, le tabagisme, les jeux d'argent et l'utilisation problématique des smartphones.

Uncertainty is a central concept in economic decision-making analysis. Ambiguity is an underlying notion of uncertainty referring to the subjective perception of missing information about the probabilities of events.In this thesis, we aimed to contribute to understanding how individual attitudes towards uncertainty influence decisions in real-world contexts. To achieve this objective, we conducted two investigations. First, we explored how experi- mental elicitation methods impact the measurements of ambiguity attitudes. Second, we examined how these measurements predict individuals' behavior when facing decision problems in real-world situations. We specifically focused on technology adoption in the car insurance context on the one hand and on harmful behaviors on the other hand.This thesis contains three chapters. The first chapter scrutinizes the relationships between risk and ambiguity attitudes. We conducted a meta-analysis on fifty-five experimental studies for which we analyzed the influence of their respective features on the sign of the correlation between risk and ambiguity attitudes. We provided evidence that when the studies have small sample sizes, it is more probable to observe a zero correlation over a positive one.In the second chapter, we focused on the context of car insurance. We experimentally investigated the role of ambiguity attitudes in choosing between a dispute resolution procedure driven by human judgment versus an automated one. Our results revealed that users' car experience shapes their perception of uncertainty, influencing their preferences for the procedures.In the third chapter, we proposed to explore the internal and external validity of three ambiguity attitudes measurement methods. We specifically proposed to examine their consistency, stability, and relationship with measures of four harmful behaviors that are alcoholism, smoking, gambling, and problematic smartphone use.