Méthode basée sur le recuit simulé pour optimiser l’implantation d'atelier dans le contexte des systèmes de production reconfigurable
Auteur / Autrice : | Jean-Baptiste Clarion |
Direction : | Rémy Dupas |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique |
Date : | Soutenance le 23/06/2023 |
Etablissement(s) : | Bordeaux |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde) |
Jury : | Président / Présidente : Xavier Delorme |
Examinateurs / Examinatrices : Julien François, Nathalie Klement | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Xavier Delorme, Olga Battaïa |
Mots clés
Résumé
Ce travail de thèse est situé dans le contexte des systèmes de production reconfigurables (RMS), et concerne plus particulièrement leur implantation et réimplantation dans un atelier. L’objectif de la thèse est de développer une méthode pour optimiser l’implantation d'atelier. Deux objectifs sont pris en compte, à tour de rôle: la distance parcourue ou l’énergie consommée pour répondre à une demande de transport des produits. Pour cela les machines sont caractérisées par leurs implantation, orientation et forme, qui forment la configuration d’une machine. La configuration de l’atelier correspond à la configuration de l’ensemble des machines au sein de l’atelier. Ces trois caractéristiques sont modifiables et constituent les trois niveaux de la solution. La méthode d’optimisation est basée sur la métaheuristique du recuit simulé. Cette métaheuristique permet d’optimiser les machines sur un seul niveau à la fois, les trois niveaux les uns à la suite des autres ou les trois niveaux en même temps. Pour clore cette étude, la simulation d’une configuration d’atelier optimisée via un modèle plus approchant de la réalité permet de tester des hypothèses complémentaires. Ce travail a été effectué dans le cadre des conventions industrielles de formation par la recherche (Cifre) réalisée dans l’entreprise EZ-WHEEL.